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[EVENT] List Days Conference – 10&11 juin 2026 - Nano-INNOV (Paris-Saclay) : découvrez notre programme ! Au carrefour de nos expertises technologiques, la 2ème édition des List Days Conference réunira durant deux jours plusieurs centaines de doctorants, chercheurs et ingénieurs de notre institut, du monde académique et de l’industrie. Cette année, l’intelligence artificielle, la robotique, la cybersécurité, les technologies immersives et l'instrumentation numérique seront au cœur des échanges. Prêts pour le futur ? Inscrivez-vous ! ➡️https://lnkd.in/e4Cb_pzw 🎙️ 3 keynotes d’experts | 🧩 10 workshops thématiques | 🔎 48 présentations de chercheurs | 📃 50 posters scientifiques Au programme :  🔹Mercredi 10 juin – 4 workshops . Capteurs et instrumentation pour la mesure physique . Calcul HPC & Quantique . Ingénierie des données et des systèmes . Collaboration Humain et systèmes intelligents 🔹Jeudi 11 juin – 6 workshops . Vers une IA plus réaliste . Eco-innovation . Cybersécurité . IA pour les systèmes embarqués  . Vers une utilisation de l'IA plus fiable . Modélisation et simulation des systèmes et composants critiques Rejoignez-nous ! Alexandre Bounouh, MBA, PhD, HDR, Nina Landes, Olivier THOMAS, Yvain Thonnart, Amira Ben Hamida, PhD, Olivier Bichler, Pierre Calmon, François Cartier, Denis Dutoit, Cedric Gouy-Pailler, Selma Kchir, Patricia Mouy, Ariane Piel, François Terrier, Bénédicte Poumarede CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

[#IAdeConfiance] Rendre l’IA explicable par conception - ExpressIF® L’IA de confiance repose avant tout sur la complémentarité d’approches technologiques capables de rendre les systèmes plus sûrs, robustes, explicables et maîtrisés. 💡Comment faire confiance à une IA si l’on ne peut comprendre son raisonnement ? Avec ExpressIF®, les équipes du CEA-List proposent une plateforme d’IA symbolique fondée sur la logique floue, capable de produire des décisions traçables, justifiées et auditables, au service des usages industriels les plus exigeants. ExpressIF® simule le raisonnement humain à partir de connaissances expertes, y compris lorsqu’elles sont imprécises, incomplètes ou évolutives dans le temps et l’espace. Complémentaire des approches de type deep learning, ExpressIF® produit des décisions explicables par construction : les raisonnements sont traçables, justifiés en langage naturel, et auditables. Cette transparence est essentielle pour des usages tels que l’aide au diagnostic, le pilotage de systèmes industriels, la gestion de crise ou la sécurité, où l’expert humain doit pouvoir comprendre, valider — voire contester — la décision proposée. Capable de combiner données statiques, données temps réel, informations spatiales et temporelles, ExpressIF® s’inscrit dans une vision exigeante de l’IA : une intelligence au service de la décision humaine, et non une boîte noire qui s’y substitue. 👉 Au CEA-List, développer une IA de confiance, c’est concevoir des IA que l’on peut comprendre, expliquer et maîtriser, jusque dans leurs raisonnements. Christophe Reboud Jérôme Gauthier Feirouz Ksontini Jean-Philippe Poli CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

[𝗘𝗫𝗖𝗘𝗟𝗟𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗧𝗜𝗙𝗜𝗤𝗨𝗘] 📣Le rapport d’activité scientifique 2025 du CEA-List est en ligne ! 📘 Dans un monde porté par une course effrénée à l'innovation, où l'IA générative et la robotique avancée (IA physique) dictent désormais les nouveaux standards de la compétitivité, nos équipes s'inscrivent au cœur de cette mutation technologique globale en s’engageant chaque jour à transformer l'excellence de nos recherches de pointe en solutions industrielles concrètes, capables de répondre aux défis de productivité et de durabilité de l'industrie de demain. Face aux enjeux de souveraineté et de transition écologique, le CEA-List réaffirme sa mission : anticiper les ruptures pour bâtir une industrie forte et responsable, à travers 5 axes stratégiques : 🔹 Jumeau numérique et ingénierie système 🔹 Intelligence artificielle 🔹 Calcul et systèmes distribués 🔹 Instrumentation numérique et usine du futur 🔹 Cybersécurité et numérique de confiance Parcourez nos avancées pour une immersion au cœur de nos laboratoires 👇 https://shorturl.at/D0QbX ---------------------------------------------------------------- [𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗧𝗜𝗙𝗜𝗖 𝗘𝗫𝗖𝗘𝗟𝗟𝗘𝗡𝗖𝗘] 📣 Our 2025 Scientific Activity Report is online! 📘 In a world driven by a relentless race for innovation, where generative AI and advanced robotics (physical AI) are setting new benchmarks for global competitiveness, our teams stand at the heart of this technological shift. Every day, we are committed to translating our world-class research into tangible industrial solutions, addressing the productivity and sustainability challenges of tomorrow's industry. In response to the challenges of sovereignty and the ecological transition, CEA-List reaffirms its mission: anticipating technological shifts to build a strong and responsible industry through 5 strategic pillars: 🔹 Digital Twin & System Engineering 🔹 Artificial Intelligence 🔹 Computing & Distributed Systems 🔹 Digital Instrumentation & the Factory of the Future 🔹 Cybersecurity & Trusted Digital Technologies Explore our latest advances and dive into the heart of our laboratories https://shorturl.at/P0mOP CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

[#IAdeConfiance] Quantifier l’incertitude pour mieux décider - CAUTIONER L’IA de confiance repose avant tout sur la complémentarité d’approches technologiques capables de rendre les systèmes plus sûrs, robustes, explicables et maîtrisés. 💡À quelles conditions peut-on faire confiance à une IA lorsqu’elle évolue dans l’incertain ? En apprentissage profond, les modèles peuvent produire d’excellents résultats tout en restant fragiles face à des données rares, inédites ou hors distribution. Sans indicateur de confiance, cette fragilité peut introduire des biais, voire conduire à des décisions inadaptées dans des contextes critiques. Avec CAUTIONER, les équipes du CEA-List développent des méthodes avancées de quantification des incertitudes – notamment épistémiques – directement au cœur des modèles et des algorithmes de simulation. Leur objectif ? Mesurer le risque, corriger les biais induits par l’approximation des modèles d’IA, et permettre une prise de décision éclairée, maîtrisée et auditée. Dans des domaines comme la modélisation de matériaux, la simulation physique ou l’ingénierie de systèmes complexes, cette capacité à intégrer l’incertitude n’est pas un raffinement méthodologique : c’est une condition indispensable pour un déploiement industriel responsable. 👉 Au CEA-List, développer une IA de confiance, c’est concevoir des IA qui savent ce qu’elles savent… et surtout ce qu’elles ne savent pas. Christophe Reboud Jérôme Gauthier Feirouz Ksontini Eiji Kawasaki Han Wang Eric Barat Thomas. Dautremer Élinor Berger Aurélien Benoit-Lévy, Ph.D. CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

🚀 Le CEA-List, expert en systèmes numériques intelligents, rejoint le 𝗦𝗣𝗥𝗜𝗡𝗚 𝟭𝟮𝟬 ! Représentés par Emilie Lachaud – Directrice des Partenariats Industriels au CEA-List, nous sommes fiers de figurer parmi les 120 acteurs clés de l’écosystème deeptech Paris-Saclay. Notre expertise en systèmes numériques intelligents (IA embarquée, cybersécurité, robotique, calcul haute performance, etc.) s’inscrit au cœur des enjeux technologiques de demain. SPRING 2026, c’est l’opportunité unique de : ✅ Échanger avec nos experts sur vos défis technologiques ✅ Découvrir nos solutions innovantes pour la numérisation de l’industrie ✅ Construire des partenariats gagnants entre recherche et industrie 💡 À cette occasion, vous pourrez découvrir l'EuroCDP - EU Chips Design Platform avec Reda Nouacer – Chercheur et Responsable Programmes au CEA-List. Cette initiative stratégique, portée par le CEA dans le cadre du European Chips Act, facilite l’accès des start-ups et PME européennes à la conception de semi-conducteurs grâce à : ·       La mobilisation d'une expertise en conception et en financement. ·       L'accès à des outils de design avancés (EDA). ·       La mise à disposition de bibliothèques IP pré-négociées. 👉 Venez échanger avec nous lors de cette convention d’affaires dédiée au business et à la deeptech. 📆 Le 2 juin 2026 📍 Technocentre Renault Group, Guyancourt 🔗 Pour vous inscrire : https://lnkd.in/e7F4DS6 ----------------------------------------------------------------- 🚀 The CEA-List, an expert in intelligent digital systems, joins 𝗦𝗣𝗥𝗜𝗡𝗚 𝟭𝟮𝟬! Represented by Emilie Lachaud – Director of Industrial Partnerships at CEA-List, we are proud to be among the 120 key players in the Paris-Saclay deeptech ecosystem. Our expertise in intelligent digital systems (embedded AI, cybersecurity, robotics, high-performance computing, etc.) lies at the heart of tomorrow’s technological challenges. SPRING 2026 is a unique opportunity to: ✅ Connect with our experts about your technological challenges ✅ Discover our innovative solutions for industrial digitalization ✅ Build win-win partnerships between research and industry 💡 On this occasion, discover EuroCDP - EU Chips Design Platform with Reda Nouacer – Researcher and Program Officer at CEA-List. This strategic initiative, led by the CEA as part of the European Chips Act, streamlines access to semiconductor design for European startups and SMEs by providing: ·       Design and financing expertise. ·       Access to advanced EDA (Electronic Design Automation) tools. ·       Pre-negotiated IP libraries. 👉 Join us for a networking opportunity at this business convention dedicated to deeptech. 📆 On June 2nd, 2026 📍 Renault Group Technocentre, Guyancourt 🔗 Register here: https://lnkd.in/e7F4DS6 #ParisSaclaySpring #SPRING120 #Deeptech #Innovation CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

⚛️ Comment mesurer des neutrons… au cœur d’une installation nucléaire ? C’est le défi relevé par les équipes du CEA-List et d’Orano dans le cadre du projet MESUR. Fin 2025, une nouvelle chaîne de mesure neutronique, développée par le CEA-List, a été testée directement sur le site d’Orano La Hague. 🎯 Objectif ? Vérifier que cette instrumentation peut fonctionner dans les conditions réelles d’une usine nucléaire. Résultat ? Un prototype validé sur le terrain — une étape clé avant toute perspective d’industrialisation. ⚡ Un chiffre illustre les performances obtenues : 230 microsecondes. C’est le temps nécessaire après un tir de générateur neutrons pour obtenir une mesure exploitable, contre environ 500 microsecondes avec les systèmes actuellement utilisés. Une différence infime à l’échelle humaine… mais déterminante pour certaines mesures neutroniques. 🔬 Ces essais constituent une première validation en environnement industriel pour cette technologie. Les prochaines étapes permettront d’en confirmer l’intérêt opérationnel et d’explorer les perspectives de transfert industriel. ➡️ L’article complet à découvrir ici : https://lnkd.in/eYWeXug2 #NuclearInnovation #Instrumentation #NeutronMeasurement Yoann Moline Guillaume DEREX Wilfrid Husson Gwenole Corre Frederick Carrel CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

[#IAdeConfiance] Ces dernières semaines, vous avez pu découvrir les solutions complémentaires développées par les équipes du CEA-List pour garantir des IA de confiance, sûres et robustes au sein d’une même chaine outillée : 🔸𝗢𝗗𝗗 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻𝗲𝗿 : pour la définition du domaine d’emploi d’une IA. 🔸𝗣𝗶𝘅𝗮𝗻𝗼 : annotation assistée de données multimodales (de types et de sources variées). 🔸𝗖𝗔𝗜𝗦𝗔𝗥 : une passerelle vers différents outils de validation des IA, fournissant un langage haut niveau de spécification et faisant le lien avec le domaine d’emploi pour fournir des buts de sûreté. 🔸𝗔𝗜𝗠𝗢𝗦 : tester de manière extensive la stabilité des modèles grâces à des propriétés métamorphiques. 🔸𝗣𝘆𝗥𝗔𝗧 : obtenir des garanties fortes de sûreté et de robustesse grâce à une approche basée sur la vérification formelle. 🔸𝗣𝗔𝗥𝗧𝗜𝗖𝗨𝗟 : identifier les différentes parties d’un objet et leur associer une mesure de confiance. 🔸𝗥𝘂𝗻𝗜𝗔 : un outil de mesure et de surveillance du niveau d’incertitude des décisions d’une IA en production. 🔸𝗔𝗜𝗗𝗚𝗘 : une plateforme ouverte et collaborative pour l’optimisation et le déploiement des réseaux de neurones pour l’embarqué. >>> Ces outils couvrent les différentes phases du cycle de vie d’une IA pour apporter des garanties à tout système critique avec des composants IA. (https://lnkd.in/eX76Q8qX) Dans les prochaines semaines, vous découvrirez d’autres briques qui s’inscrivent également dans la continuité de nos travaux pionniers en IA de confiance. 👉 Retrouvez les 8 précédents posts de cette saga en commentaires ! Vous souhaitez en savoir davantage sur l’IA de confiance ? ✅Contactez : cedric.gouy-pailler@cea.fr CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

🚀 Quand le contrôle non destructif prépare ses prochaines ruptures technologiques, c’est dans les laboratoires du CEA-List que cela se joue. Du 19 au 21 mai, aux Journées COFREND 2026, nos équipes viendront montrer comment l’excellence scientifique, la puissance expérimentale et la maîtrise multitechnique du CEA-List dessinent l’avenir du CND. Dans un contexte où fiabilité industrielle, souveraineté technologique et performance opérationnelle deviennent stratégiques, le CEA-List confirme sa position d’acteur incontournable du CND augmenté : simulation avancée, intelligence artificielle, robotique, monitoring continu, capteurs intelligents et jumeaux numériques. 📍 À découvrir sur notre stand CEA A18-A19-A20 : 🔹 CIVA dans le futur Développée par le CEA-List et commercialisée par EXTENDE, la référence internationale en simulation CND continue d’ouvrir de nouvelles frontières : optimisation des inspections, données synthétiques pour l’IA, tomographie avancée, imagerie RX nouvelle génération. 🔹 Orchestra Plateforme souveraine modulaire pour accélérer l’innovation en ultrasons multiéléments, IA embarquée et traitement temps réel. 🔹 SHM – Structural Health Monitoring Des structures sous surveillance continue grâce aux capteurs photoniques, aux ondes guidées et à l’imagerie soutenue par l’IA. 📍 À découvrir également sur le stand de notre partenaire EXTENDE (stand A28-A29), aux côtés de l’offre CIVA : 🔹 CyberNDT La révolution numérique du contrôle manuel incarnée : traçabilité du geste opérateur, jumeau numérique 3D temps réel et assistance immersive. Une technologie issue du CEA-List, aujourd’hui en cours de transfert industriel vers EXTENDE. Au-delà des démonstrateurs, ce sont aussi de nombreuses prises de parole scientifiques qui illustreront la profondeur d’expertise du CEA-List : du capteur à la décision, de la physique à l’algorithme, du laboratoire à l’usine. 📍 Lyon | 19 au 21 mai 📍 Stand CEA A18-A19-A20 #JournéesCOFREND2026 #COFREND #CND #NDT #IndustrieDuFutur #IA #Simulation #Robotique #DigitalTwin Moustapha Hafez Vincent Bergeaud Steve Mahaut Christophe Reboud Pierre Calmon David Roué Stephane Le Berre Clément Fisher Arnaud Recoquillay Michel Cardoso Florence Grassin Vincent Saint Martin Crédits photos : Philippe Stroppa/CEA, Cyrille Dupont/CEA et CEA - Les images sont susceptibles d’avoir été modifiées par une IA générative CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

🌟Le CEA-List est pleinement engagé dans les initiatives européennes de Data4Industry-X, qui visent à accélérer la mise en conformité du Digital Product Passport (DPP). Elles s’inscrivent en pleine cohérence avec le récent lancement par le CEA du programme affilié DPP, dont l’objectif est de produire un plan d’action et une feuille de route R&D pour le déploiement industriel du DPP en France. -------------------------------------------------- CEA-List is fully committed to the Data4Industry-X European initiatives, which aim to accelerate Digital Product Passport (DPP) compliance. These efforts are perfectly consistent with the recent launch of the CEA’s DPP affiliate program, whose objective is to produce an action plan and an R&D roadmap for the industrial deployment of the DPP in France. CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes

[#IAdeConfiance] 𝗘𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 #8 | Plateforme d’optimisation et de déploiement Pour garantir des IA de confiance, sûres, robustes et explicables, les équipes du CEA-List ont regroupé, au sein d’une chaîne outillée, des solutions innovantes et complémentaires (https://lnkd.in/eX76Q8qX). Retrouvez l’Episode #7 | Monitorer l’incertitude des IA en temps réel 👉https://lnkd.in/enhzztaC Comment assurer qu'un modèle d'apprentissage profond défini soit déployé dans un système embarqué en toute confiance, tout en respectant des contraintes strictes en matière de latence, de mémoire et d'énergie ? Pour relever ce défi, le CEA-List a pris l'initiative de concevoir et de développer AIDGE. 💡AIDGE est une plateforme collaborative open source dédiée à la conception et au déploiement de réseaux de neurones sur une grande variété d'architectures matérielles, garantissant une exécution optimisée sur les systèmes embarqués intelligents. Elle intègre des méthodes d'optimisation traçables telles que : 🔹La quantification et la compression 🔹Des mécanismes de génération de code auditables compatibles avec les exigences de certification. 🔹Des outils d'analyse permettant d'évaluer la robustesse des modèles, notamment face aux défaillances matérielles. AIDGE est hébergée par la Eclipse Foundation et bénéficie du soutien des projets DeepGreen et NeuroKit2E Pour en savoir davantage : https://eclipse.dev/aidge/ Olivier Bichler, Alexandre Valentian, Diego Puschini Cyril Moineau, Mickael Guibert, Axel Farrugia, Iryna DE ALBUQUERQUE SILVA, Olivier Antoni, Patricia Mouy, Zakaria Chihani Augustin Lemesle, Pierre GAILLARD PoC : sandrine.varenne@cea.fr   #Eclipse #AIDGE #EclipseFoundation #OpenSource   CEA | Le Réseau des Carnot | Université Paris-Saclay | Université Grenoble Alpes