Come funzionano i report snapshot delle prestazioni
I report snapshot delle prestazioni sono uno strumento integrato di AlloyDB Omni che acquisisce e analizza i dati sul rendimento per aiutarti a identificare la causa dei problemi di prestazioni.
I report snapshot delle prestazioni mostrano le metriche del database tra due timestamp in un unico report. Puoi utilizzare le informazioni del report snapshot delle prestazioni per identificare i problemi di prestazioni con l'istanza del report snapshot delle prestazioni, ad esempio una riduzione delle prestazioni del database in determinati orari del giorno o una riduzione delle prestazioni in un determinato periodo di tempo.
Utilizzando il report snapshot delle prestazioni, puoi confrontare le metriche con una baseline delle prestazioni per ottenere approfondimenti sulle metriche di prestazioni del workload, che puoi utilizzare per ottimizzare o risolvere i problemi di prestazioni del database. Una baseline è un insieme personalizzato di snapshot del database che misurano le prestazioni e il comportamento standard di un database per una configurazione e un workload specifici.
Ruoli obbligatori
Assicurati di avere il pg_monitor ruolo.
Questo ruolo viene concesso ai super user, che possono quindi concedere pg_monitor ad altri utenti.
Ad esempio, postgres è il superuser per impostazione predefinita. Puoi eseguire
GRANT pg_monitor TO my_user come postgres per consentire a my_user di utilizzare lo strumento snapshot delle prestazioni come descritto in questo documento.
Installare il report snapshot delle prestazioni
perfsnap è il nome dello schema che contiene le funzioni SQL che consentono agli utenti di acquisire snapshot o generare report. Questo schema fa parte dell'estensione g_stats di AlloyDB Omni. Utilizza il ruolo di superuser per installare il report snapshot delle prestazioni.
Per utilizzare le API perfsnap, connettiti a qualsiasi database in cui gli utenti vogliono installare l'estensione e crea l'estensione g_stats con il seguente comando:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS g_stats;
Creare uno snapshot delle metriche di sistema
Crea uno snapshot all'inizio e alla fine del workload che ti interessa. L'intervallo di tempo tra i due snapshot consente al workload di progredire in modo che il sistema possa accumulare metriche che riflettono il workload. Dopo aver ottenuto le metriche dal report snapshot delle prestazioni risultante, puoi acquisire un altro insieme di snapshot e ripetere la procedura.
- Connetti un client
psqla un'istanza AlloyDB. Esegui
SELECT perfsnap.snap(). L'output è simile al seguente:postgres=# select perfsnap.snap(); snap ------ 1 (1 row)
Visualizzare un elenco di snapshot
- Connetti un client
psqla un'istanza AlloyDB. Esegui
SELECT * FROM perfsnap.g$snapshots. L'output è simile al seguente:postgres=# select * from perfsnap.g$snapshots; snap_id | snap_time | instance_id | node_id | snap_description | snap_type | is_baseline ---------+-------------------------------+-------------+---------+--------------------+-----------+------------- 1 | 2023-11-13 22:13:43.159237+00 | sr-primary | | Manual snapshot | Manual | f 2 | 2023-11-13 22:53:40.49565+00 | sr-primary | | Automatic snapshot | Automatic | f (2 rows)
Generare un report snapshot
Per generare un report che acquisisca la differenza tra gli snapshot 1
e 2, ad esempio, esegui SELECT perfsnap.report(1,2).
Il secondo snapshot in un'operazione differenziale non deve seguire immediatamente il primo snapshot. Tuttavia, assicurati di acquisire il secondo snapshot nella differenza dopo il primo snapshot.
Il report snapshot delle prestazioni generato è simile al seguente esempio abbreviato:
Esempio di report snapshot delle prestazioni
$ psql -d postgres -U alloydbsuperuser
postgres=> select perfsnap.report(22, 23);
report
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PGSNAP DB Report for:
Snapshot details
--------------------------------------
Host i841-sr-primary-2a34f46e-06bc
Release 14.12
Startup Time 2024-10-08 03:23:15+00
Snap Id Snap Time
------------ ---------- ------------------------
Begin Snap: 22 24.10.2024 04:33:56 (UTC) Automatic snapshot
End Snap: 23 25.10.2024 04:38:56 (UTC) Automatic snapshot
Elapsed: 1 day 00:04:59.979321
Database Cache sizes
~~~~~~~~~~~~~
Shared Buffers: 31 GB Block Size: 8192
Effective Cache Size: 25 GB WAL Buffers: 16384
Host CPU
~~~~~~~~~~
%User %Nice %System %Idle %WIO %IRQ %SIRQ %Steal %Guest
------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------
1.07 0.22 0.91 97.40 0.09 0.00 0.31 0.00 0.00
Host Memory
~~~~~~~~~~~~
Total Memory: 63 GB
Available Memory: 11 GB
Free Memory: 726 MB
Buffers Memory: 3706 MB
Load profile (in bytes)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Per Second Per Transaction
------------ ---------------
Redo size: 63083.64 4489.93
Logical reads: 1961.21 139.59
...
Response Time Profile (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CPU time: 5399 ( 0.39%)
Wait time: 1386906 ( 99.61%)
Total time: 1392306
Backend Processes Wait Class Breakdown (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
IO 119.300 ( 98.91%)
LWLock 1.305 ( 1.08%)
IPC .010 ( 0.01%)
Lock .000 ( 0.00%)
Backend Processes Wait Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits Time (us) Avg (us)
-------------------------------------- ------------- ------------- -------------- -------------
CPU 1995948632
WALInsert LWLock 1 6656 6656
Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Num Analyze operations: 1976
Num Vacuum operations: 3435
Per Database Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Commits Rollbacks BlkRds Blkhits TempFiles TempBytes
------------------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 27939 0 0 7823038 0 0 bytes
postgres 39792 0 7 11089243 0 0 bytes
Per Database DML & DQL Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Tuples returned Tuples fetched Tuples inserted Tuples updated Tuples deleted Index splits Index Only heap fetches HOT updates
------------------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ------------------------- ----------------
bench 16119481 4843262 0 0 0 0 16 0
postgres 25415473 6327188 0 10 0 0 0 8
Per Database Conflict Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Lock Timeout Old Snapshot Buffer Pins Deadlock
------------------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 0 0 0 0
postgres 0 0 0 0
Per Database Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Frozen XID % Consumed Aggregate Vacuum Gap
------------------------- ------------- ------------- --------------------
bench 179460916 9.00% 20539084
postgres 179339239 9.00% 20660761
Per Database Sizing Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Conn.
Name Collation Limit Tablespace DB Size Growth
-------------------- ------------- ------- -------------------- ---------- ----------
bench C.UTF-8 -1 pg_default 80 GB 0 bytes
postgres C.UTF-8 -1 pg_default 135 MB 0 bytes
Backend Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Background Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 542 107 174 39 113 93 8 1 1 0 1
Write Ahead Log (WAL) Statistics
--------------------------------
Records Full Page Images Bytes Buffers Full Write Sync Write Time Sync Time
----------- ---------------- ----------- ------------ ----------- ----------- ----------- -----------
2936305 100 805989345 0 0 0 0 0
Summary Stats (across all databases)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Value
-------------------------------- ----------------------------------
Buffers evicted 0
Commits 1216693
...
Parameter Settings
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Parameter Value
--------------------------------- --------------------------------------------------------------
DateStyle ISO, MDY
TimeZone UTC
autovacuum on
work_mem 4096
Columnar Engine available size Columnar Engine configured size
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
14959MB 19293MB
Columnar Engine Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
name count
---------------------------------------------------------- ------------
CU Populations/Refreshes 13197
CU Auto Refreshes 10975
...
Columnar Engine Ultra-fast Cache Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ultra-fast Cache Size (MB): 19200
Ultra-fast Cache Used Size (MB): 0
Ultra-fast Cache Block Size (MB): 80
----------------------------------------------------
Created by G_STATS v1.0.100
----------------------------------------------------
(xxx rows)
Per informazioni sui campi dei report e sui consigli per l'ottimizzazione delle prestazioni, consulta la sezione Consigli per l'ottimizzazione delle prestazioni del database. Per ulteriori informazioni sugli eventi di attesa nei report snapshot delle prestazioni, consulta la documentazione di riferimento dei report snapshot delle prestazioni del database.
Eliminare uno snapshot
Prima di poter eliminare gli snapshot che fanno parte di una baseline esistente, devi cancellare la baseline .
Per eliminare uno snapshot, esegui SELECT perfsnap.delete(n). Dopo aver eliminato uno snapshot, non puoi recuperarlo.
Contrassegnare uno snapshot come baseline delle prestazioni
Per contrassegnare tutti gli snapshot con ID compresi tra 1 e 3, ad esempio, come baseline delle prestazioni del sistema, esegui SELECT perfsnap.make_baseline(1, 3).
Cancellare le baseline delle prestazioni
Per cancellare tutte le baseline con ID compresi tra 1 e 3, ad esempio, esegui SELECT perfsnap.clear_baseline(1, 3).
Ottimizzare le prestazioni del database utilizzando i risultati dei report snapshot
Segui questi passaggi per ottimizzare le prestazioni del database AlloyDB:
- Crea snapshot di baseline quando il database è inattivo o quando sta subendo un carico medio.
- Avvia il workload o la query di cui vuoi migliorare le prestazioni.
- Quando il workload o la query raggiunge il picco di utilizzo delle risorse, crea un altro insieme di snapshot. Ti consigliamo di utilizzare lo stesso intervallo per entrambi i report.
- Confronta i report che hai creato con entrambi gli insiemi di snapshot e identifica le modifiche che potrebbero migliorare le prestazioni. Per ulteriori informazioni sui consigli relativi alle prestazioni, consulta la sezione Consigli per l’ottimizzazione delle prestazioni del database.
Consigli per l'ottimizzazione delle prestazioni del database
La tabella seguente elenca le sezioni dei report snapshot delle prestazioni e i miglioramenti consigliati per ogni sezione del report. Per ulteriori informazioni sulle sezioni dei report snapshot delle prestazioni e sugli eventi di attesa, consulta la documentazione di riferimento dei report snapshot delle prestazioni del database.
| Sezione | Campo report | Descrizione del campo report | Consigli per l'ottimizzazione |
|---|---|---|---|
| Dettagli snapshot | Dettagli snapshot | Fornisce l'host, la versione di rilascio compatibile con PostgreSQL e l'ora in cui la macchina è in esecuzione. | N/D |
| ID snapshot | Elenca l'ID e il momento degli snapshot utilizzati per creare questo report. | N/D | |
| Insight sul sistema | CPU host | Dettagli sull'utilizzo della CPU host. | Se l'utilizzo della CPU è superiore all'80%, ti consigliamo di passare a un sistema con più vCPU. |
| Memoria host | Dettagli sull'utilizzo della memoria host. | Se la memoria libera è inferiore al 15%, ti consigliamo di eseguire lo scale up alla dimensione disponibile successiva. | |
| Carica profilo | Elenca i contatori che aiutano a caratterizzare il workload in termini di Write-Ahead Logging (WAL) generato, requisiti di I/O e gestione delle connessioni. | Se le letture fisiche sono superiori alle letture logiche, valuta la possibilità di eseguire lo scale up alla dimensione disponibile successiva per supportare una memorizzazione nella cache più grande dei dati. | |
| Suddivisione del tempo di risposta e della classe di attesa | Suddivisione del tempo trascorso dai processi Postgres durante l'esecuzione del workload. | Concentra l'ottimizzazione sulla riduzione dell'attesa di I/O se i processi sono principalmente in stato di attesa, ad esempio. | |
| Informazioni sul workload del database | Informazioni sul workload per database | Metriche chiave per ogni database, inclusi commit, rollback, hit ratio e informazioni su tabelle temporanee e operazioni di ordinamento. | Se i rollback sono elevati, valuta la possibilità di diagnosticare l'app. |
| Informazioni su DML e DQL per database | Contatori per le operazioni di query. | Qualifica il workload come a elevata intensità di lettura o scrittura. | |
| Informazioni sui conflitti del database | Contatori per problemi comuni di applicazioni e database. | Individua i problemi nell'applicazione se si verifica un deadlock. | |
| Informazioni sul dimensionamento del database |
Mostra la crescita del database durante l'intervallo tra due snapshot. Questo campo mostra anche se sono stati stabiliti limiti di connessione per il database. | Individua i problemi nell'applicazione se la crescita del database è troppo elevata. | |
| Informazioni sull'aspirazione | Informazioni sull'aspirazione | Dettagli di I/O e contatori per le operazioni di aspirazione. | Per impostazione predefinita, AlloyDB esegue l'aspirazione adattiva. Puoi sostituire alcune impostazioni di aspirazione in base al tuo workload. Ad esempio, riduci le operazioni di aspirazione se viene utilizzata una quantità eccessiva di I/O per queste richieste. |
| Informazioni sull'aspirazione per database | Mostra le seguenti informazioni:
|
Se l'età del campo XID congelato è troppo vecchia o se la percentuale di transazioni utilizzate è vicina al 90%, valuta la possibilità di eseguire l'aspirazione. Se il divario di aspirazione aggregato diminuisce, significa che Postgres imporrà un'aspirazione per impedire il wraparound. | |
| Dettagli sull'attesa dei processi del database | Informazioni dettagliate sui processi di backend e & in background |
Dettagli di tutte le attese per i processi di backend e in background nell'intervallo del report. Le informazioni includono il tempo di attesa cumulativo, il tempo della CPU e il tempo medio per tipo di attesa. | Per ridurre l'attesa su WALWrite, ad esempio, aumenta il numero di wal_buffers disponibili per il database. |
| Istogramma dettagliato degli eventi di attesa di backend e in background | Questo è incluso nel report snapshot delle prestazioni per impostazione predefinita. L'elenco contiene l'istogramma degli eventi di attesa per i processi di backend e in background, suddivisi in 32 bucket, da 1 us a più di 16 secondi. | Individua gli eventi di attesa e determina se ci sono troppi eventi di attesa nel bucket di tempo di attesa più grande. Potrebbe esserci un problema con un numero eccessivo di eventi di attesa o con ogni tempo di attesa utilizzato. | |
| Statistiche varie | Statistiche di Write-Ahead Logging (WAL) | Riepilogo delle statistiche WAL. | Se riscontri un tempo di sincronizzazione eccessivo, modifica i flag del database correlati (GUC) per migliorare il workload. GUC è il sottosistema PostgreSQL che gestisce la configurazione del server. |
| Statistiche di riepilogo (in tutti i database) | Riepilogo di tutte le operazioni del database che si verificano durante l'intervallo dello snapshot. | N/D | |
| Impostazioni parametro | Impostazioni parametro | Parametri di configurazione di Postgres chiave al momento dello snapshot finale. | Controlla le impostazioni dei parametri GUC (i flag del database Postgres) per determinare se i valori non sono previsti o non sono consigliati. |
Limitazioni
Per evitare l'aumento dello spazio, puoi creare manualmente un massimo di 2500 snapshot su un'istanza. L'aumento dello spazio garantisce che gli snapshot non occupino troppo spazio di archiviazione nel database.
Se il numero di snapshot supera il limite, AlloyDB Omni elimina tutti gli snapshot manuali precedenti a 90 giorni. Per rimanere entro il limite degli snapshot, devi liberare spazio eliminando gli snapshot non necessari prima di acquisirne uno nuovo.
AlloyDB Omni elimina periodicamente gli snapshot manuali precedenti a 90 giorni.
Passaggi successivi
- Scopri di più sugli eventi di attesa nei report snapshot delle prestazioni.