คุณสามารถรวบรวมข้อมูลผ่านแท็ก Google รวมถึงฟีเจอร์ Measurement Protocol และการนําเข้าข้อมูลโดยใช้ Google Analytics ได้ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของเหตุการณ์การซื้อทั้งหมด รวมถึงเหตุการณ์ที่แท็กไม่ได้รวบรวมหรือดูไม่ได้ก่อนหน้านี้ คุณสามารถนำเข้าข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ได้โดยตรงจากรหัสไคลเอ็นต์ Google Analytics ข้อมูลใหม่นี้จะช่วยปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกด้านการวัดผลในเหตุการณ์สําคัญและประสิทธิภาพของแคมเปญ คุณสามารถรวบรวมเหตุการณ์การซื้อบนเว็บทั้งหมดผ่านฟีเจอร์ "การนําเข้าข้อมูลเหตุการณ์" ใน Google Analytics
ประเภทแหล่งที่มาที่รองรับ
Google Analytics รองรับแหล่งที่มาต่อไปนี้สำหรับการนําเข้าจากเว็บ
- BigQuery
- Google Cloud Storage
- MySQL
- PostgreSQL
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Google ชีต
- HTTPS
- Oracle
- Snowflake
วิธีนําเข้าข้อมูลโดยใช้เหตุการณ์การซื้อ
- ในส่วนผู้ดูแลระบบภายใน "การเก็บรวบรวมและการแก้ไขข้อมูล" ให้คลิกการนําเข้าข้อมูล
หมายเหตุ: ลิงก์ก่อนหน้าจะเปิดพร็อพเพอร์ตี้ Analytics ล่าสุดที่คุณเข้าถึง คุณต้องลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google เพื่อเปิดพร็อพเพอร์ตี้ คุณเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้ได้โดยใช้ตัวเลือกพร็อพเพอร์ตี้ คุณต้องเป็นผู้แก้ไขหรืออยู่ในระดับสูงกว่านั้น ที่ระดับพร็อพเพอร์ตี้ถึง ดูรายละเอียดแหล่งข้อมูล
- สร้างแหล่งข้อมูลใหม่หรือเลือกแหล่งข้อมูลที่มีอยู่
- คลิกสร้างแหล่งข้อมูลเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลใหม่
- ป้อนชื่อแหล่งข้อมูลในฟิลด์ชื่อแหล่งข้อมูล
- เลือกเหตุการณ์ในส่วน "ประเภทข้อมูล"
- เลือกเว็บ
- เปิดตัวเลือก "ปรับปรุงการวัดสําหรับเหตุการณ์การซื้อ"
- (ไม่บังคับ) เลือกสตรีมข้อมูล หากพร็อพเพอร์ตี้มีสตรีมเว็บหลายรายการ คุณจะมีตัวเลือกในการเลือกสตรีมข้อมูล 1 รายการ หากพร็อพเพอร์ตี้มีสตรีมข้อมูลเว็บเพียงรายการเดียว ระบบจะเลือกไว้ล่วงหน้า
- ไปที่ส่วน "อัปโหลดข้อมูลสำหรับนำเข้า"
- เลือกแหล่งที่มาของการนำเข้าจากเมนูแบบเลื่อนลง
- คลิกเชื่อมต่อ
- ในส่วน "เลือกข้อมูลการซื้อบนเว็บที่จะใช้" ในหน้าต่าง "ตั้งค่าการเชื่อมต่อ" ให้กรอกข้อมูลในฟิลด์ที่ต้องกรอกทั้งหมดในส่วน "การเลือกข้อมูล"
- ไม่บังคับ: คุณสามารถสร้างตัวกรองได้โดยเพิ่มเงื่อนไข ทำได้ด้วยการเลือกฟิลด์สําหรับเงื่อนไขที่ต้องการในส่วน "การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลที่ไม่บังคับ" ตัวกรองเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะรวบรวมเฉพาะเหตุการณ์การซื้อในเว็บเท่านั้น ซึ่งกำหนดให้ต้องกรองเหตุการณ์อื่นๆ ทั้งหมดออก
- คลิกถัดไป
- ในหน้า "แมปฟิลด์" ของหน้าต่าง "ตั้งค่าการเชื่อมต่อ" ให้กรอกข้อมูลในฟิลด์ในแต่ละขั้นตอนเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมจากรายงานการซื้อบนเว็บ ยิ่งให้ข้อมูลมาก รายงานก็จะยิ่งแม่นยํามากขึ้น
- การระบุเหตุการณ์การซื้อ: กรอกข้อมูลที่จำเป็นในตาราง หรือคลิกถัดไปเพื่อยอมรับคำแนะนำเพื่อให้การวัดผลมีความแม่นยำ ข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้ควรเป็นข้อมูลเดียวกันกับที่ส่งจากแท็ก Google
- ตัวระบุผู้ใช้: หากต้องการจับคู่ข้อมูลกับเหตุการณ์การซื้ออย่างแม่นยำ ให้เลือกอย่างน้อย 1 ฟิลด์ หรือคลิกถัดไปเพื่อยอมรับคําแนะนําโดยอัตโนมัติ
- มูลค่าการซื้อ: ระบุมูลค่าของการซื้อ เลือกอย่างน้อย 1 ฟิลด์ หรือคลิกถัดไปเพื่อยอมรับคําแนะนําโดยอัตโนมัติ
- ความยินยอม: ระบุค่าความยินยอมต่อแถวข้อมูล เลือกอย่างน้อย 1 ฟิลด์ หรือคลิกถัดไปเพื่อยอมรับคําแนะนําโดยอัตโนมัติ
- การปรับปรุงที่ไม่บังคับ: เพิ่มฟิลด์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ เลือกอย่างน้อย 1 ฟิลด์ หรือคลิกถัดไปเพื่อยอมรับคําแนะนําโดยอัตโนมัติ
- พารามิเตอร์ที่ไม่บังคับ: เลือกพารามิเตอร์เพิ่มเติมที่ต้องการรวมไว้กับเหตุการณ์การซื้อ เลือกพารามิเตอร์หรือพร็อพเพอร์ตี้ แล้วคลิกเพิ่มเพื่อเลือกจากรายการพารามิเตอร์ที่รู้จักและมิติข้อมูลที่บันทึกไว้ในพร็อพเพอร์ตี้
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์เหล่านี้ได้ในส่วน "รายละเอียดแหล่งข้อมูล"
- คลิกถัดไป
- ในหน้าต่างตั้งค่าการเชื่อมต่อ ให้ตรวจสอบการเชื่อมต่อในหน้าตรวจสอบและตั้งเวลานำเข้าข้อมูล
- คลิกเสร็จสิ้น
- คลิกเสร็จสิ้นอีกครั้ง แล้วทำตามขั้นตอนถัดไป
รายละเอียดแหล่งข้อมูล
|
ประเภทของฟิลด์ |
ชื่อฟิลด์ |
ประเภทข้อมูล |
คำอธิบาย |
|
ฟิลด์ระบุเหตุการณ์การซื้อ หมายเหตุ: ต้องกรอกข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้ |
วันที่/เวลาที่เกิด Conversion |
สตริง |
ใช้เพื่อทราบเวลาที่เกิดเหตุการณ์ |
|
รหัสธุรกรรม |
สตริง |
ใช้เพื่อระบุและกรองเหตุการณ์การซื้อที่ซ้ำกันออก |
|
|
ฟิลด์ตัวระบุผู้ใช้ หมายเหตุ: ต้องกรอกข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้อย่างน้อย 1 ฟิลด์ |
รหัสลูกค้า |
สตริง |
ใช้เพื่อค้นหาและจับคู่เหตุการณ์ รวมถึงเพื่อนับผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำอย่างเหมาะสม |
|
รหัสผู้ใช้ |
สตริง |
ใช้เพื่อค้นหาและจับคู่เหตุการณ์เพื่อค้นหาตัวระบุโฆษณาและเพื่อนับผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำอย่างเหมาะสม |
|
|
GCLID |
สตริง |
ใช้เป็นตัวระบุโฆษณาและเพื่อนับจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำอย่างเหมาะสม |
|
|
ฟิลด์มูลค่าการซื้อ หมายเหตุ: กรอกหรือไม่กรอกข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้ก็ได้ |
มูลค่า Conversion |
ดับเบิล |
ใช้เป็นมูลค่าของ Conversion |
|
รหัสสกุลเงิน |
สตริง |
ใช้เพื่อแปลงสกุลเงินของพารามิเตอร์มูลค่า |
|
|
ฟิลด์ความยินยอม หมายเหตุ: กรอกหรือไม่กรอกข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้ก็ได้ |
ความยินยอมในการปรับโฆษณาตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ (ad_personalization) |
สตริง |
ตั้งความยินยอมสำหรับโฆษณาที่ปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ |
|
ความยินยอมในการวัดผลโฆษณา (ad_user_data) |
สตริง |
ตั้งความยินยอมให้ส่งข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาไปยัง Google ต้องใช้ประเภทความยินยอม ad_user_data สําหรับกรณีการใช้งานการวัดผล เช่น Conversion ที่ปรับปรุงแล้วและเครื่องมือวัด Conversion ตามแท็ก |
|
|
การปรับปรุงที่ไม่บังคับ หมายเหตุ: กรอกหรือไม่กรอกข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้ก็ได้ |
User Agent |
สตริง |
ใช้เพื่อดูข้อมูลอุปกรณ์ |
|
ที่อยู่ IP |
สตริง | ใช้ร่วมกับการลบล้าง IP เพื่อดึงข้อมูลฟิลด์ GEO ของเหตุการณ์ จากนั้นระบบจะทิ้ง IP | |
|
GBRAID |
สตริง |
ใช้ในการระบุแหล่งที่มาของแคมเปญ |
|
|
WBRAID |
สตริง |
ใช้ในการระบุแหล่งที่มาของแคมเปญ |
|
|
อีเมล |
แฮช |
ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ ซึ่งใช้ในการระบุและการเปิดใช้งานในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) |
|
|
หมายเลขโทรศัพท์ |
แฮช |
ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ ซึ่งใช้ในการระบุและการเปิดใช้งานในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) |
|
|
ชื่อ |
แฮช |
ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ ซึ่งใช้ในการระบุและการเปิดใช้งานในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) |
|
|
นามสกุล |
แฮช |
ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ ซึ่งใช้ในการระบุและการเปิดใช้งานในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) |
|
|
รหัสไปรษณีย์ |
สตริง |
ข้อมูลที่อยู่ที่ไม่ได้มีความละเอียดอ่อน |
|
|
ประเทศ |
สตริง |
ข้อมูลที่อยู่ที่ไม่ได้มีความละเอียดอ่อน |
|
|
พารามิเตอร์ที่ไม่บังคับ หมายเหตุ: กรอกหรือไม่กรอกข้อมูลในฟิลด์เหล่านี้ก็ได้ |
พารามิเตอร์เหตุการณ์มาตรฐานและ/หรือพารามิเตอร์ที่กําหนดเองระดับเหตุการณ์ |
สตริง |
ส่วนเพิ่มเติมของข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ พารามิเตอร์ที่กำหนดเองระดับเหตุการณ์ต้องลงทะเบียนล่วงหน้าเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองในพร็อพเพอร์ตี้ ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองระดับเหตุการณ์ |
|
พร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้มาตรฐานและ/หรือพารามิเตอร์ที่กำหนดเองระดับผู้ใช้ |
สตริง |
แอตทริบิวต์ที่อธิบายผู้ใช้ พารามิเตอร์ที่กำหนดเองระดับผู้ใช้ต้องลงทะเบียนล่วงหน้าเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองในพร็อพเพอร์ตี้ ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองระดับเหตุการณ์ |
|
|
พารามิเตอร์สินค้ามาตรฐานและ/หรือพารามิเตอร์ที่กำหนดเองระดับสินค้า |
สตริง |
แอตทริบิวต์ที่อธิบายผลิตภัณฑ์หรือบริการได้ พารามิเตอร์ที่กำหนดเองระดับสินค้าต้องลงทะเบียนล่วงหน้าเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองในพร็อพเพอร์ตี้ ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองระดับเหตุการณ์ ดูวิธีจัดรูปแบบพารามิเตอร์สินค้าสำหรับการนำเข้าได้ที่ส่วนด้านล่าง |
วิธีจัดรูปแบบพารามิเตอร์สินค้า
คุณเพิ่มพารามิเตอร์สินค้าและแมปกับฟิลด์แหล่งที่มาได้ หากเหตุการณ์การซื้อมีผลิตภัณฑ์หลายรายการในธุรกรรมเดียว คุณต้องจัดเรียงพารามิเตอร์สินค้าในอาร์เรย์ อาร์เรย์สินค้าควรมีข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าที่รวมอยู่ในเหตุการณ์และจะซ้ำสำหรับสินค้าแต่ละรายการ
ตัวอย่าง
ลูกค้าซื้อเสื้อเชิ้ตสีน้ำเงินราคา 300 บาท กางเกงขาสั้นสีแดงราคา 150 บาท และเสื้อยืดสีส้มราคา 600 บาทในธุรกรรมเดียว
|
item_price |
item_color |
item_category |
|
10, 5, 20 |
น้ำเงิน แดง ส้ม |
เสื้อเชิ้ต กางเกงขาสั้น เสื้อยืด |
การกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกของเหตุการณ์การซื้อ
การกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกของเหตุการณ์ที่ถูกต้องจะทําได้ก็ต่อเมื่อมีการรวบรวม transaction_id สําหรับเหตุการณ์การซื้อ ดูว่าคุณกําลังรวบรวมค่าเดียวกันในแท็ก, Measurement Protocol และการนําเข้าข้อมูล เพื่อให้ระบบทําการกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกของเหตุการณ์ได้
นอกจากนี้ คุณยังนําเข้าสําเนาบันทึกธุรกรรมเพื่อกรองข้อมูลที่ซ้ำกับการซื้อที่วัดผลในเว็บไซต์ออกเพื่อปรับปรุงการวัดการซื้อได้ด้วย คุณเพิ่มพารามิเตอร์สินค้าอีกเพื่อรวมรายละเอียดเกี่ยวกับสินค้าที่ขายในการซื้อได้
หมายเหตุ: แม้ว่าจะนำเข้าข้อมูลได้โดยไม่มีการจำกัดเวลา แต่ระบบจะรวบรวมและประมวลผลเฉพาะเหตุการณ์ที่มีการประทับเวลาตั้งแต่ 2 วันก่อนหน้าตามปฏิทินและวันนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่วงเวลาในการนําเข้าเหตุการณ์
วันตามปฏิทินอิงตามเขตเวลาที่จะรายงานที่คุณตั้งค่าไว้ในหน้า "รายละเอียดพร็อพเพอร์ตี้" ในส่วน "การตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้" ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขพร็อพเพอร์ตี้
ตัวอย่าง
หากนำเข้าเหตุการณ์เวลา 01:00 น. วันนี้ ระบบจะประมวลผลเหตุการณ์ที่มีการประทับเวลาตั้งแต่ 2 วันก่อนหน้าจนถึงเวลา 01:00 น. วันนี้ ในทำนองเดียวกัน หากนำเข้าเหตุการณ์เวลา 23:00 น. วันนี้ ระบบจะประมวลผลเหตุการณ์ทั้งหมดที่มีการประทับเวลาตั้งแต่ 2 วันก่อนหน้าจนถึงเวลา 23:00 น. วันนี้