Machine Learning Modena ha diffuso questo post
L’intelligenza artificiale sta evolvendo rapidamente: da tecnologia abilitante nel digitale a leva concreta nei sistemi fisici e produttivi. Il primo meetup “ML MODENA a Reggio Emilia”, presso il Capannone 15c, la nuova sede dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, nel Reggiane Parco Innovazione, dove risiede anche il #TecnopoloRE. Un momento di confronto qualificato su physical AI, robotica e applicazioni industriali, in collaborazione con la community Machine Learning Modena, rappresentata da Marco Arena e organizzata dai sostenitori Paolo Scarabelli e Andrea Parmeggiani. L’iniziativa ha riunito competenze accademiche e industriali per approfondire alcune delle principali direttrici di sviluppo dell’AI applicata: 🔹 Robot cognitivi e AI – verso sistemi capaci di percepire, adattarsi e interagire con l’ambiente, con l’intervento di Cristian Secchi - Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia; 🔹 Applicazioni in contesti produttivi – integrazione dell’AI nei processi industriali, con Giacomo Piccinini - Digital Automation Lab di Fondazione REI; 🔹 Large AI Models nel manifatturiero – opportunità e scenari applicativi, con Marco Bassoli - Robotizr. L’incontro ha evidenziato come l’AI stia assumendo un ruolo sempre più centrale nel trasferimento tecnologico, contribuendo all’evoluzione di prodotti, processi e competenze nei sistemi produttivi locali. Come sarà il futuro? Tante sono le domande e le risposte in continua evoluzione e in costante studio da parte degli esperti. Possiamo dire che l’AI sarà sempre più integrata nei processi fisici: non solo supporto decisionale, ma componente attiva di sistemi intelligenti, adattivi e interconnessi. Cosa significa concretamente per le imprese del territorio? Investire oggi in competenze, integrazione tecnologica e collaborazione tra ricerca e industria per restare competitivi domani. Un ringraziamento alla community ML Modena, agli speaker e a tutti i partecipanti per il contributo al confronto e al networking. #AI #MachineLearning #Robotica #Innovazione #TecnopoloRE #DigitalTransformation