透過 AI 輔助監控及排解問題

本文說明如何使用 AI 輔助功能監控及排解 Spanner 資源問題。您可以運用 Spanner 和 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助疑難排解工具，解決資料庫負載過高的問題。

事前準備

為使用者帳戶和專案設定 Gemini Cloud Assist。Google Cloud

設定 Gemini Cloud Assist 後，服務最多需要五分鐘才能完成傳播。請等待傳播作業完成，再啟用 Spanner 的 AI 輔助疑難排解功能。

必要的角色

如要取得使用 AI 輔助疑難排解功能所需的權限，請要求系統管理員在 Spanner 資料庫中授予下列 IAM 角色：

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

開啟 Gemini Cloud Assist

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Spanner Instances」(Spanner 執行個體) 頁面。

    前往 Spanner 執行個體

  2. 如要開啟執行個體的「總覽」頁面，請按一下執行個體名稱。

  3. 如要開啟 Gemini，請點選「spark」開啟或關閉 Gemini Cloud Assist 對話。

  4. 在 Gemini Cloud Assist 窗格中，輸入描述您感興趣資訊的提示。

  5. 輸入提示後，按一下「傳送提示」圖示 。Gemini 會根據過去一小時的資訊，回覆您的提示。

排解資料庫負載過高的問題

在 Google Cloud 控制台中存取「查詢洞察」資訊主頁或「系統洞察」資訊主頁，即可分析資料庫並排解事件問題，瞭解系統資料庫負載高於平均值的原因。Spanner 會使用所選時間範圍前 24 小時的資料，計算資料庫的預期負載。您會深入瞭解負載事件增加的原因，並分析成效降低的證據。Spanner 也會提供資料庫最佳化建議，協助您提升效能。

如要使用 AI 輔助功能解決資料庫負載過高的問題，請前往 Google Cloud 控制台的「系統深入分析」或「查詢洞察」資訊主頁。

查詢洞察資訊主頁

在「查詢洞察」資訊主頁中，按照下列步驟使用 AI 輔助功能，排解資料庫負載過高的問題：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Spanner instances」(Spanner 執行個體) 頁面。

    前往 Spanner 執行個體

  2. 如要開啟執行個體的「總覽」頁面，請按一下執行個體名稱。

  3. 選用：在「資料庫」清單中，按一下資料庫。

  4. 在導覽選單中，按一下「查詢洞察」。

  5. 選用：使用「時間範圍」篩選器，選取 1 小時、6 小時、1 天、7 天、30 天或自訂範圍。

    放大圖表的特定部分，找出要分析的高負載區域。舉例來說，高負載區域可能會顯示接近 100% 的 CPU 使用率。如要放大，請點選並選取圖表的一部分。

  6. 在「總 CPU 使用率 (所有查詢)」圖表中，按一下「調查效能」按鈕，即可透過 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，開始排解延遲問題。

    大約兩分鐘後，系統會開啟「調查詳細資料」窗格，並顯示下列部分：

    • 問題。調查問題的說明，包括調查的開始和停止時間。
    • 觀察結果。問題的觀察結果清單。舉例來說，這些詳細資料可能包括鎖定爭用詳細資料，例如查詢的鎖定等待比率高於預期。
    • 假設。AI 建議採取的行動清單，可協助解決查詢執行緩慢的問題。

系統洞察資訊主頁

如要運用 系統洞察資訊主頁中的 AI 輔助功能，排解資料庫負載過高的問題，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Spanner instances」(Spanner 執行個體) 頁面。

    前往 Spanner 執行個體

  2. 如要開啟執行個體的「總覽」頁面，請按一下執行個體名稱。

  3. (選用) 在「資料庫」下方，按一下資料庫。

  4. 在導覽選單中，按一下「系統洞察」。

  5. 選用：使用「時間範圍」篩選器，選取 1 小時、6 小時、1 天、7 天、30 天或自訂範圍。

    放大圖表的特定部分，找出要分析的高負載區域。舉例來說，高負載區域可能會顯示接近 100% 的 CPU 使用率。如要放大，請點選並選取圖表的一部分。

    按一下「Explore Investigations」按鈕，透過 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，開始排解資料庫負載問題。

    大約兩分鐘後，系統會開啟「調查詳細資料」窗格，並顯示下列部分：

    • 問題。調查問題的說明，包括調查的開始和停止時間。
    • 觀察結果。問題的觀察結果清單。舉例來說，這些詳細資料可能包括鎖定爭用詳細資料，例如查詢的鎖定等待比率高於預期。
    • 假設。AI 建議採取的行動清單，可協助解決查詢執行緩慢的問題。

分析資料庫負載過高的情況

您可以運用 AI 輔助功能，分析及排解資料庫負載的詳細資料。

資料分析時間範圍

Spanner 會分析您在「查詢洞察」或「系統洞察」資訊主頁的資料庫負載圖表中選取的時間範圍。如果選取的時間範圍少於 24 小時，Spanner 會分析整個時間範圍。如果選取的時間範圍超過 24 小時，Spanner 只會選取時間範圍的最後 24 小時進行分析。

為計算資料庫的基準效能分析，Spanner 會在分析時間範圍內納入 24 小時的基準時間範圍。如果所選時間範圍不是從星期一開始，Spanner 會使用所選時間範圍前 24 小時做為基準時間範圍。如果所選時間範圍是週一，Spanner 會使用前 7 天做為基準時間範圍。

指標分析

Spanner 開始分析時，會檢查各種指標的重大變化，包括但不限於下列項目：

  • CPU 使用率
  • 讀取和寫入延遲時間 (第 50 和 99 百分位數)
  • 每秒讀取和寫入查詢次數 (QPS)
  • 節點數
  • 工作階段指標
  • 鎖定等待時間
  • 交易取消次數
  • 查詢統計資料
  • 交易統計資料
  • 鎖定統計資料
  • 收益分成統計資料

Spanner 會比較資料庫的基準匯總資料，以及分析時間範圍內的成效資料。如果 Spanner 偵測到重要指標的門檻出現重大變化，Spanner 就會指出資料庫可能發生問題。所識別的情況可能說明資料庫在所選時間範圍內負載過高的原因。

建議

Gemini Cloud Assist 完成分析後，「調查詳細資料」窗格的「假設」部分會列出可執行的洞察資料，協助修正問題。

在某些情況下，根據分析結果，可能不會有任何建議。

後續步驟