AI Commerce Search は、デジタル プロパティに Google 品質の検索、ブラウジング、レコメンデーションを提供する Google Cloud プロダクトです。以前は Vertex AI Search for Commerce と呼ばれていましたが、e コマース ウェブサイトとモバイル アプリケーション向けにリブランディングされました。
Google 検索では、AI モデルにユーザーの行動と検索履歴を組み込むことで、ユーザーに関連性の高い結果を低レイテンシで提供しています。AI Commerce Search では、e コマース カタログをモデルにアップロードして、検索の絞り込みを高速化することもできます。
AI Commerce Search でできること
- コア機能: 検索とレコメンデーションを組み合わせることで、レコメンデーションの機械学習モデルに基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスを実装できます。
- 目標: 主に、デジタル プラットフォームでのコンバージョン数を増やし、検索の放棄を減らすことです。お客様が関連性の高い商品を簡単に見つけられるようにすることで、ショッピング エクスペリエンスを向上させます。
詳細については、機能をご覧ください。
インタラクションとしての検索
AI Commerce Search には、お客様の e コマース エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進するように設計された、さまざまな強力な機能が用意されています。
その 1 つがガイド付き検索機能です。最初の広範なクエリの後でも、関連性の高い候補とプロンプトを提供できます。これには、会話型フィルタリングが含まれます。この機能では、AI を活用した会話を通じて、ユーザーが広範な検索語句を絞り込むようにシステムがガイドします。
高度なフィルタリングも、インタラクティブな検索に不可欠です。AI Commerce Search を使用すると、ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整や、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを行うことができます。エンドユーザーは動的フィルタリングを使用して検索結果を絞り込みます。これらの動的フィルタリング オプションは、最初の検索クエリと、結果セットで使用可能な商品属性に基づいて適応および変更され、タイルなどのインタラクティブな検索機能を推進します。
AI Commerce Search がユーザーに提供できること
マーチャンダイジング コンソールまたはGemini Enterprise for Customer Experience コンソールの AI Commerce Searchを使用すると、サイトのマーチャンダイザーと AI Commerce Search 管理者はコントロールにアクセスして構成できるほか、検索ファセットに使用することもできます。
AI Commerce Search はフルマネージド プラットフォームであり、e コマース管理者など、デベロッパー以外のユーザーもアクセスできます。 Google Cloud データの前処理、機械学習モデルのトレーニングとチューニング、負荷分散、インフラストラクチャのプロビジョニングなどの技術的な複雑さは自動的に処理されます。
AI Commerce Search がデベロッパーに提供できること
このサービスを利用すると、デベロッパーは基盤となる AI インフラストラクチャの管理の複雑さを気にすることなく、魅力的なユーザー エクスペリエンスの構築に集中できます。AI Commerce Search がデベロッパーに提供できることの詳細な内訳は次のとおりです。
高度な検索機能の統合: デベロッパーは、高品質の検索機能をウェブサイトやモバイル アプリケーションに埋め込むことで、ユーザーがより効果的に商品を見つけられるようにすることができます。AI Commerce Search へのオンボーディングは、Google ツールを使用する場合と使用しない場合の両方で開始でき、合理化された統合パスに収束します。統合には、広範な検索語句を処理できる高度なクエリ理解が含まれます。
パーソナライズされたレコメンデーション システムの構築: このプラットフォームを使用すると、デベロッパーは高度にパーソナライズされたレコメンデーションを提供できます。お客様の行動、コンテキスト、商品属性を理解することで、デベロッパーはレコメンデーション エンジンを作成して、さまざまなチャネルでユーザー エンゲージメントを促進できます。
検索結果とレコメンデーション結果の最適化: デベロッパー以外は、エンゲージメント、収益、コンバージョン数の増加などのビジネスルールとランキング モデルを使用できますが、ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整を行うこともできます。ランキング アルゴリズムや、パラメータに基づいて動的に適用されるロジックを使用して、商品の表示を多様化したり、商品の在庫状況やカスタムタグでフィルタリングしたりできます。デベロッパーは、特定のビジネス目標を達成するために、検索結果とレコメンデーション結果を最適化できます。
最新の AI の活用: デベロッパーは、高度なクエリ理解とパーソナライズのための AI と機械学習に関する Google の専門知識を活用して、検索、ブラウジング、レコメンデーションの結果を改善できます。
フルマネージド プラットフォームのメリット: AI Commerce Search は、データの前処理、機械学習モデルのトレーニングとハイパーパラメータ調整、負荷分散、インフラストラクチャのプロビジョニングを処理します。これにより、開発チームの負担が大幅に軽減されます。
既存のツールとのシームレスな接続: デベロッパーは、AI Commerce Search をさまざまな既存の Google Cloud サービスやツール（Google アナリティクス 360、タグ マネージャー、Cloud Storage、BigQuery など）と統合できます。これにより、効率的なデータフローと、既存の分析ワークフローやマーケティング ワークフローとの統合が可能になります。
セキュリティとプライバシーの確保: このプラットフォームは、データの分離を保証する強力なアクセス制御を提供し、デベロッパーはユーザーデータのプライバシーを確信できます。
包括的なドキュメントとリソースへのアクセス: デベロッパーは、実装と統合に役立つ詳細なドキュメント、ガイド、クライアント ライブラリ（REST と RPC のリファレンスを含む）、料金情報、およびリリースノートを見つけることができます。
AI Commerce Search がビジネスとマーケティングに提供できること
AI Commerce Search は、次の方法でオンライン ショッピング エクスペリエンスを強化し、収益を向上させます。
e コマース向けに高度にチューニングされた機能で、デジタル コマースのサイトとアプリケーションを強化します。
商品のランキングを最適化する AI を活用した検索により、クリックスルー、注文値、コンバージョン数が増加し、検索の放棄と「一致する結果が見つからない」が減少します。
ガイド付き検索が有効になっている場合は、ユーザーとの双方向の会話を通じて広範な検索語句を絞り込みます。
検索履歴、コンテキスト、SKU に基づいてユーザーの行動のニュアンスを理解することで、関連性の高い結果と高度にパーソナライズされたレコメンデーションをロングテール検索に返し、チャネル間でのエンゲージメントを促進します。
リアルタイムのガイド付き検索で、類似商品や補完商品のテキストと画像を通じて商品を見つけやすくします。
コスト管理に役立つ
AI Commerce Search はフルマネージドであるため、データの前処理、機械学習モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、負荷分散、インフラストラクチャの手動プロビジョニングを行う必要がなく、コスト管理に役立ちます。また、無料クレジットで概念実証を開始し、AI API などの人気プロダクトを毎月無料でご利用いただけます。
詳細については、料金をご覧ください。