MySQL do Amazon Aurora

Para conectar o Looker ao Amazon Aurora MySQL, siga as instruções na página de documentação sobre como se conectar ao Amazon RDS para MySQL.

Além das etapas nas instruções do Amazon RDS, o Amazon Aurora pode precisar de mais configuração, dependendo da sua configuração. Se você tiver um endpoint somente leitura redirecionado para o Amazon Aurora ou quiser usar tabelas derivadas persistentes (PDTs), consulte as seções a seguir.

Como criptografar o tráfego de rede

É recomendável criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e o banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.

Modos alternativos de failover e balanceamento de carga

O Amazon Aurora MySQL pode ser configurado para usar modos alternativos de failover e balanceamento de carga para escolher o comportamento de conexão JDBC adequado. Consulte a documentação vinculada para saber como esses parâmetros alternativos mudam o comportamento.

Você pode definir o parâmetro lookerFailover no campo Parâmetros JDBC adicionais para controlar esses modos.

As opções podem ser usadas para mudar a string JDBC da seguinte maneira:

• lookerFailover=false: jdbc:mysql:hostname...
• lookerFailover=sequential: jdbc:mysql:sequential:hostname...
  • Você pode fazer o mesmo com lookerFailover=loadbalance, lookerFailover=replication e lookerFailover=aurora
• Se lookerFailover não estiver incluído, o comportamento padrão será: jdbc:mysql:aurora:hostname...
• Se cluster-ro estiver no nome do host, o comportamento padrão será: jdbc:mysql:hostname...

Como configurar o Amazon Aurora MySQL para PDTs

Para usar tabelas derivadas persistentes (PDTs) com o Aurora, é necessário usar a replicação do MySQL, não a replicação padrão do Amazon Aurora, que é somente leitura. Defina o parâmetro read_only como 0 para tornar a réplica do MySQL gravável, conforme descrito na nossa documentação sobre RDS e tabelas temporárias.

Se você não quiser conceder acesso de gravação ao banco de dados, copie e cole o SQL da tabela derivada no parâmetro sql_table_name de um arquivo view, conforme mostrado aqui. Isso cria uma subconsulta que é usada no momento da consulta:

view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}

Para mais detalhes sobre a replicação do Aurora, consulte a documentação da AWS.

Como criar a conexão do Looker com o banco de dados

Na seção Admin do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.

Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao banco de dados para mais informações.

Para verificar se a conexão foi estabelecida, clique em Testar. Consulte a página de documentação Testar a conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.

Para salvar essas configurações, clique em Conectar.

Parâmetros JDBC aceitos

Para o Amazon Aurora MySQL, o Looker oferece suporte aos seguintes parâmetros JDBC no campo Parâmetros JDBC adicionais da conexão. Consulte a documentação do seu dialeto para informações sobre esses parâmetros.

• allowMultiQueries
• autocommit
• characterSetResults
• clientCertificateKeyStorePassword
• clientCertificateKeyStoreUrl
• connectionAttributes
• connectionCollation
• connectionTimeZone
• connectTimeout
• defaultAuthenticationPlugin
• disableSslHostnameVerification
• disconnectOnExpiredPasswords
• enabledSslCipherSuites
• failOverReadOnly
• fallbackToSystemTrustStore
• forceConnectionTimeZoneToSession
• interactiveClient
• lookerFailover
• maxIdleTime
• maxQuerySizeToLog
• oldModeNoPrecisionTimestamp
• password
• passwordCharacterEncoding
• permitMysqlScheme
• pinGlobalTxToPhysicalConnection
• preserveInstants
• queryInterceptors
• restrictedAuth
• rewriteBatchedStatements
• socketTimeout
• sslMode
• tcpKeepAlive
• trustCertificateKeyStorePassword
• trustCertificateKeyStoreUrl
• useCompression
• usePipelineAuth
• user
• useServerPrepStmts
• verifyServerCertificate
• yearIsDateType

Suporte a recursos

Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles.

O Amazon Aurora MySQL oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 26.8: