Agent Platform Model Registry è un repository centrale in cui puoi gestire il ciclo di vita dei tuoi modelli ML. Da Model Registry, hai una panoramica dei tuoi modelli per poterli organizzare, monitorare e addestrare meglio le nuove versioni. Quando hai una versione del modello di cui vuoi eseguire il deployment, puoi assegnarla a un endpoint direttamente dal registro oppure, utilizzando gli alias, eseguire il deployment dei modelli in un endpoint.
Agent Platform Model Registry supporta i modelli personalizzati e tutti i tipi di dati AutoML: tabulari e immagini. Model Registry può supportare anche i modelli BigQuery ML. Se hai modelli addestrati in BigQuery ML, puoi registrarli in Model Registry senza doverli esportare da BigQuery ML o importarli in Model Registry.
Dalla pagina dei dettagli della versione del modello puoi valutare, eseguire il deployment in un endpoint, configurare l'inferenza batch e visualizzare i dettagli specifici del modello. Agent Platform Model Registry fornisce un'interfaccia semplice e semplificata per gestire ed eseguire il deployment dei tuoi modelli migliori in produzione.
Flusso di lavoro comune
Esistono molti flussi di lavoro validi per lavorare in Model Registry. Per iniziare, ti consigliamo di seguire queste linee guida per capire cosa puoi fare in Model Registry e in quale fase del percorso di addestramento del modello.
- Importa i modelli in Model Registry.
- Crea nuovi modelli, assegna un alias predefinito a una versione del modello, pronta per la produzione.
- Aggiungi altri alias o etichette per gestire e organizzare i modelli e le versioni dei modelli.
- Esegui il deployment dei modelli in un endpoint per l'inferenza online.
- Esegui l'inferenza batch e avvia la pipeline di valutazione del modello.
- Visualizza i dettagli del modello e le metriche delle prestazioni dalla pagina dei dettagli del modello.
Per saperne di più su come integrare i modelli BigQuery ML con Gemini Enterprise Agent Platform, consulta la documentazione di BigQuery ML.
Cerca e scopri i modelli utilizzando Knowledge Catalog
Knowledge Catalog è una piattaforma per archiviare, gestire e accedere ai tuoi metadati. Knowledge Catalog consente di cercare i modelli di Agent Platform in progetti e regioni.
Per saperne di più, consulta Informazioni sulla gestione del catalogo dati in Knowledge Catalog.
Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare Agent Platform Model Registry, consulta:
- Importare modelli in Agent Platform
- Controllo delle versioni dei modelli con Model Registry
- Come utilizzare gli alias delle versioni dei modelli
- BigQuery ML e Model Registry
- Copiare un modello in Agent Platform Model Registry