Locais para serviços de machine learning

O suporte para recursos de machine learning da plataforma de agentes do Gemini Enterprise varia de acordo com a região. Nesta página, listamos a disponibilidade de recursos específicos em diferentes regiões. O Google armazena e processa seus dados somente na região especificada para todos os recursos da plataforma de agentes, exceto tarefas de rotulagem de dados e qualquer recurso no status experimental ou de visualização.

Para saber onde os modelos do Google e de parceiros e os recursos de IA generativa são compatíveis, consulte Implantações e endpoints.

Para conferir os locais compatíveis com agentes, consulte Locais compatíveis.

Como escolher seu local

É possível escolher qualquer local compatível ao criar um conjunto de dados, treinar um modelo treinado personalizado que não use um conjunto de dados gerenciado ou quando importar um modelo existente. Em geral, é preciso usar a região mais próxima da sua localização física ou da localização física dos usuários pretendidos, mas verifique se o recurso da Agent Platform que você quer usar é compatível na sua região. A plataforma de agente não é compatível com um local global.

Para operações que não sejam a criação de um conjunto de dados ou a importação de um modelo, é preciso usar o local dos recursos em que você está operando. Por exemplo, quando você cria um pipeline de treinamento que usa um conjunto de dados gerenciado, é preciso utilizar a região em que ele está localizado.

Como especificar o local usando o console Google Cloud

Ao usar o console Google Cloud , você especifica o local usando o menu suspenso de locais:

menu suspenso de locais

Como especificar o local usando a API Agent Platform

Você especifica o local de uma solicitação de API do Agent Platform usando o endpoint de local apropriado.

Por exemplo, para fazer uma solicitação na região europe-west4, use o seguinte endpoint:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Para fazer uma solicitação na região us-central1, use o seguinte endpoint:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Ao especificar um recurso, use o nome da região do recurso como o local. Por exemplo, um conjunto de dados na região us-central1 seria especificado usando o seguinte caminho:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Consulte a lista de endpoints de serviço compatíveis.

Locais disponíveis para serviços de machine learning

Os serviços de aprendizado de máquina da plataforma de agentes estão disponíveis nas seguintes regiões:

Estados Unidos

  • Columbus, Ohio (us-east5)
  • Dallas, Texas (us-south1)
  • Iowa (us-central1)
  • Las Vegas, Nevada (us-west4)
  • Los Angeles, Califórnia (us-west2)
  • Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1)
  • Norte da Virgínia (us-east4)
  • Oregon (us-west1)
  • Salt Lake City, Utah (us-west3)

Canadá

  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)

América do Sul

  • Santiago, Chile (southamerica-west1)
  • São Paulo, Brasil (southamerica-east1)

África

  • Joanesburgo, África do Sul (africa-south1)

Europa

  • Bélgica (europe-west1)
  • Finlândia (europe-north1)
  • Frankfurt, Alemanha (europe-west3)
  • Londres, Reino Unido (europe-west2)
  • Madri, Espanha (europe-southwest1)
  • Milão, Itália (europe-west8)
  • Países Baixos (europe-west4)
  • Paris, França (europe-west9)
  • Turim, Itália (europe-west12)
  • Varsóvia, Polônia (europe-central2)
  • Zurique, Suíça (europe-west6)

Ásia-Pacífico

  • Hong Kong, China (asia-east2)
  • Jacarta, Indonésia (asia-southeast2)
  • Melbourne, Austrália (australia-southeast2)
  • Mumbai, Índia (asia-south1)
  • Déli, Índia (asia-south2)
  • Osaka, Japão (asia-northeast2)
  • Seul, Coreia (asia-northeast3)
  • Singapura (asia-southeast1)
  • Sydney, Austrália (australia-southeast1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Tóquio, Japão (asia-northeast1)

Oriente Médio

  • Damã, Arábia Saudita (me-central2)
  • Doha, Catar (me-central1)
  • Tel Aviv (me-west1)

OGoogle Cloud também oferece outras regiões para produtos que não sejam a Plataforma de Agentes.

Disponibilidade do recurso

Alguns recursos da plataforma de agentes não estão disponíveis em todas as regiões. A tabela a seguir lista os recursos disponíveis em cada região.

A tabela classificável a seguir permite selecionar diferentes opções para conferir onde os recursos da plataforma de agentes estão disponíveis. Por exemplo, para ver uma lista de regiões em que a Feature Store da plataforma de agentes está disponível na Europa, selecione Europa em Selecionar um local e Feature Store da plataforma de agentes no menu suspenso Selecionar um recurso.

Região Local Recursos
asia-east1
Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
africa-south1
Joanesburgo, África do Sul, África
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-east2
Hong Kong, Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-northeast1
Tóquio, Japão, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-northeast2
Osaka, Japão e Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
asia-northeast3
Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-south1
Mumbai, Índia, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-southeast1
Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-southeast2
Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
australia-southeast1
Sydney, Austrália, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
australia-southeast2
Melbourne, Austrália, Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
europe-central2
Varsóvia, Polônia, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-north1
ícone de folhaBaixo CO2
Hamina, Finlândia, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
europe-southwest1
ícone de folhaBaixo CO2
Madri, Espanha, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west1
ícone de folhaBaixo CO2
St. Ghislain, Bélgica, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west2
ícone de folhaBaixo CO2
Londres, Inglaterra, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west3
Frankfurt, Alemanha, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west4
ícone de folhaBaixo CO2
Eemshaven, Holanda, Europa
  • AutoML para dados de imagem
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west6
ícone de folhaBaixo CO2
Zurique, Suíça, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west8
Milão, Itália, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
europe-west9
ícone de folhaBaixo CO2
Paris, França, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west12
Turim, Itália, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
me-central1
Doha, Catar, Oriente Médio
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
me-central2
Damã, Arábia Saudita, Oriente Médio
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
me-west1
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
northamerica-northeast1
ícone de folhaBaixo CO2
Montreal, Quebec, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
northamerica-northeast2
ícone de folhaBaixo CO2
Toronto, Ontário, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
southamerica-east1
ícone de folhaBaixo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
southamerica-west1
ícone de folhaBaixo CO2
Santiago, Chile, América do Sul
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
us-central1
ícone de folhaBaixo CO2
Council Bluffs, Iowa, América do Norte
  • AutoML para dados de imagem
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-east1
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-east4
Ashburn, Virgínia, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-east5
Columbus, Ohio, América do Norte
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-south1
ícone de folhaBaixo CO2
Dallas, Texas, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Model Registry
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west1
ícone de folhaBaixo CO2
The Dalles, Oregon, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Model Registry
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west2
Los Angeles, Califórnia, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west3
Salt Lake City, Utah, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west4
Las Vegas, Nevada, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Inferência em lote de modelo personalizado
  • Inferência on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Pipelines da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI

* As células marcadas com asteriscos representam regiões em que o serviço está disponível pela API Agent Platform, mas não no console do Google Cloud .

Locais do Workbench da plataforma de agentes

As instâncias do Agent Platform Workbench estão disponíveis nas seguintes zonas.

Região Local Zonas
asia-east1 *
Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
Hong Kong, Ásia-Pacífico asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
Tóquio, Japão, Ásia Pacífico asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
Mumbai, Índia, Ásia Pacífico asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-south2
Déli, Índia, Ásia-Pacífico asia-south2-a
asia-south2-b
asia-south2-c
asia-southeast1
Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2 *
Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
Sydney, Austrália, Ásia Pacífico australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2 *
Varsóvia, Polônia, Europa europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
ícone de folha Baixo CO2
St. Ghislain, Bélgica, Europa europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2 *
ícone de folha Baixo CO2
Londres, Inglaterra, Europa europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3 *
Frankfurt, Alemanha, Europa europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4 
Ícone de folha Baixo CO2
Eemshaven, Holanda, Europa europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6 *
Ícone de folha Baixo CO2
Zurique, Suíça, Europa europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
europe-west12 *
Turim, Itália, Europa europe-west12-a
europe-west12-b
europe-west12-c
me-central1 *
Doha, Catar, Oriente Médio me-central1-a
me-central1-b
me-central1-c
me-central2 *
Damã, Arábia Saudita, Oriente Médio me-central2-a
me-central2-b
me-central2-c
me-west1 *
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
ícone de folha Baixo CO2
Montreal, Quebec, América do Norte northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 *
ícone de folha Baixo CO2
Toronto, Ontário, América do Norte northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
ícone de folha Baixo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
ícone de folha Baixo CO2
Council Bluffs, Iowa, América do Norte us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1 *
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4 *
Ashburn, Virgínia, América do Norte us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-east5 *
Columbus, Ohio, América do Norte us-east5-a
us-east5-b
us-east5-c
us-south1 *
ícone de folha Baixo CO2
Dallas, Texas, América do Norte us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
Ícone de folha Baixo CO2
The Dalles, Oregon, América do Norte us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2 *
Los Angeles, Califórnia, América do Norte us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3 *
Salt Lake City, Utah, América do Norte us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
Las Vegas, Nevada, América do Norte us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

* As regiões marcadas com asteriscos não são compatíveis com a execução ou programação de notebooks usando o executor do Workbench da Agent Platform.

† Regiões marcadas com "daggers" não são compatíveis com a capacidade de programar a execução de um notebook, mas todas as outras capacidades do executor do Agent Platform Workbench são compatíveis.

Considerações sobre regiões

Como usar aceleradores

A disponibilidade de aceleradores varia por região. A tabela a seguir lista todos os aceleradores disponíveis para cada região.

É possível pesquisar por local ou modelo de GPU ou por uma combinação de ambos.

Como prática recomendada, use apenas tipos de aceleradores de GPU disponíveis em várias zonas. Assim, se ocorrer uma interrupção na zona, a carga de trabalho do acelerador tentará fazer failover, se a capacidade permitir.

Região Local Aceleradores
asia-east1 Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico L4, P100, T4, TPU v2*, V100, H100 Mega*
asia-east2 Hong Kong, Ásia-Pacífico T4
asia-northeast1 Tóquio, Japão, Ásia Pacífico A100 40GB, H100, H100 Mega, B200*, L4, T4, TPU v6e
asia-northeast3 Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico A100 40GB, H100, L4, T4
asia-south1 Mumbai, Índia, Ásia Pacífico H100, L4, T4, H200
asia-south2 Délhi, Índia, APAC (Ásia-Pacífico) H200, RTX PRO 6000
asia-southeast1 Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico A100 40GB, A100 80GB, B200, H100, H100 Mega, L4, P4, T4, RTX PRO 6000
asia-southeast2 Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico T4
australia-southeast1 Sydney, Austrália, Ásia Pacífico H100 Mega, P4, T4
europe-central2 Varsóvia, Polônia, Europa T4
europe-north1 Hamina, Finlândia, Europa H100 Mega*
europe-west1 St. Ghislain, Bélgica, Europa H100, H100 Mega, H200, L4, P100, T4
europe-west2 Londres, Inglaterra, Europa H100, L4, T4
europe-west3 Frankfurt, Alemanha, Europa H100, H100 Mega*, L4, T4
europe-west4 Eemshaven, Holanda, Europa A100 40GB, A100 80GB, H100, H100 Mega, H200, B200*, L4, P4, T4, V100, P100*, RTX PRO 6000, TPU v2*, TPU v2 Pod*, TPU v3*, TPU v3 Pod*, TPU v5e, TPU v6e
europe-west6 Zurique, Suíça, Europa L4
me-central2 Damã, Arábia Saudita, Oriente Médio L4
me-west1 Tel Aviv, Israel, Oriente Médio A100 40GB, A100 80GB, T4
northamerica-northeast1 Montreal, Quebec, América do Norte P4, T4
northamerica-northeast2 Toronto, Ontário, América do Norte H100, L4
southamerica-east1 Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul T4
southamerica-west1 Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul T4,TPU v6e*
us-central1 Council Bluffs, Iowa, América do Norte A100 40GB, A100 80GB, B200, H100, H100 Mega, GB200, H200, L4, P4, P100, T4, RTX PRO 6000, TPU v2*, TPU v2 Pod*, TPU v3*, TPU v5e*, TPU v6e, TPU7x, V100
us-east1 Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte A100 40GB*, B200*, L4, P100, T4, RTX PRO 6000, TPU v5e*, TPU v6e+, V100
us-east4 Ashburn, Virgínia, América do Norte A100 80GB, H100, H100 Mega, H200, B200*, GB200*, L4, P4, T4, RTX PRO 6000
us-east5 Columbus, Ohio, América do Norte A100 80GB, H100, H100 Mega, H200*, TPU v6e
us-south1 Dallas, Texas, América do Norte TPU v5e, TPU v6e*, B200*, H200
us-west1 The Dalles, Oregon, América do Norte H100 Mega, H200, L4, P100, T4, H100, TPU v5e, V100
us-west2 Los Angeles, Califórnia, América do Norte P4, T4, B200
us-west3 Salt Lake City, Utah, América do Norte A100 40GB, B200*
us-west4 Las Vegas, Nevada, América do Norte A100 40GB*, H100, H100 Mega, L4, T4, TPU v5e

* O acelerador especificado não está disponível para disponibilizar inferências on-line ou em lote.

+ O acelerador especificado está disponível apenas em uma lista de permissões para disponibilizar inferências em lote ou on-line.

O acelerador especificado não está disponível para treinamento.

Se o job usa vários tipos de GPU, todos eles precisam estar disponíveis em uma única zona na região. Por exemplo, não é possível executar um job em australia-southeast1 usando GPUs NVIDIA Tesla P4, NVIDIA Tesla T4 e NVIDIA Tesla P100. Todas essas GPUs estão disponíveis para jobs em australia-southeast1, mas nenhuma zona nessa região oferece os três tipos de GPU. Para saber mais sobre a disponibilidade de zonas de GPUs, consulte Locais de GPU.

Requisitos de local do BigQuery

Ao usar uma tabela do BigQuery como fonte de um conjunto de dados tabular ou de dados de inferência tabular, ela precisa obedecer aos seguintes requisitos de localização:

Américas

  • As tabelas do BigQuery podem ser multirregionais (US) ou regionais (us-central1).

  • As visualizações do BigQuery precisam ser regionais (us-central1).

  • Se a tabela ou a visualização não estiverem no mesmo projeto em que o job da Agent Platform está sendo executado, verifique se a Agent Platform tem os papéis corretos.

Europa

  • As tabelas e visualizações do BigQuery precisam ser regionais (europe-west4).

  • Local: a região em que seu job da Agent Platform é executado, como us-central1, europe-west4 ou asia-east1.

  • Se a tabela ou a visualização não estiverem no mesmo projeto em que o job da Agent Platform está sendo executado, verifique se a Agent Platform tem os papéis corretos.

Requisitos do bucket do Cloud Storage

Algumas tarefas da plataforma de agentes, como a importação de dados, usam um bucket do Cloud Storage.

  • Para ter o melhor desempenho, recomendamos que você use as seguintes configurações ao criar um bucket do Cloud Storage para usar com a plataforma de agentes:

    • Tipo de local: Region.
    • Local: a região onde você está usando a plataforma de agentes; por exemplo, us-central1, europe-west4 ou asia-east1.
    • Classe de armazenamentoStandard

    Para jobs de treinamento da plataforma de agentes, os buckets precisam ser regionais.

  • Se o bucket não estiver no mesmo projeto em que o job da Agent Platform está em execução, verifique se a Agent Platform tem os papéis corretos.

Restringir locais dos recursos

Os administradores de políticas da organização podem restringir as regiões disponíveis em que é possível usar a Plataforma de Agentes criando uma restrição de locais de recursos. Leia sobre como uma restrição de locais de recursos se aplica à plataforma de agentes.

A seguir