疑難排解指南

有時,數據分析會向使用者顯示各種錯誤,導致報表製作程序中斷。這些問題可能源自各種原因,包括資料來源和報表設定問題,以及超出平台配額。瞭解這些常見錯誤是疑難排解的第一步,有助於確保報表準確無誤且可供存取。

以下列出您在 Data Studio 報表中可能遇到的一些常見錯誤,並依類別分類,方便您瞭解。如果圖表、報表或資料來源發生問題,請查看本指南是否列出相關資訊。如果問題列在其中,請按一下「解決步驟」,瞭解如何進一步調查及修正問題。

基本衛生步驟

暫時性網路錯誤或後端故障可能會導致部分 Google 數據分析問題。在花費大量時間排解問題前,請先嘗試這些基本衛生步驟。每嘗試完一個步驟,請先檢查問題是否已解決。

可能出現的症狀和錯誤訊息

錯誤訊息會以程式碼字型顯示。

  • 沒有回應的網頁

  • System error

  • Looker Studio is not available

解決步驟

  • 重新整理瀏覽器視窗。
  • 清除瀏覽器快取和 Cookie。
  • 重新啟動瀏覽器。
  • 建議您改用其他瀏覽器。
  • 重新啟動電腦。
  • 請盡可能改用其他電腦。

如果上述步驟無法解決問題,請稍候片刻,然後再檢查一次。如果問題仍未解決,請在 Looker 論壇上搜尋,看看其他使用者是否遇到相同問題。

存取問題

如果您是 Google Workspace 或 Cloud Identity 客戶,必須先請貴機構管理員啟用數據分析,才能使用這項服務。

可能顯示的錯誤訊息

錯誤訊息會以程式碼字型顯示。

We are sorry, but you do not have access to this service. Please contact your Organization Administrator for access.

解決步驟

請貴機構的管理員為貴機構啟用數據分析。進一步瞭解數據分析的企業功能

資料來源和連線問題

資料連線問題可能有多種原因。有些問題是預期會發生的,例如您沒有適當的資料憑證,因此無法查看與您共用的資料來源中的資料。其他原因包括設定中斷或不完整、資料來源已刪除、資料授權失效等。

請嘗試按照下列步驟操作,解決無法連線至資料集的問題。

可能顯示的錯誤訊息

錯誤訊息會以程式碼字型顯示。

  • Missing data source
  • Data set configuration error
  • No data set access
  • Data source not attached
  • Data source needs to be added
  • The underlying data has changed
  • Database connection error

解決步驟

設定和圖表層級問題

如果圖表設定不完整或不相容,系統會顯示錯誤。公式結構也可能出現基本錯誤,例如缺少括號、函式名稱有誤,或運算子使用不當。數據分析通常會醒目顯示公式中發生問題的部分。

可能顯示的錯誤訊息

錯誤訊息會以程式碼字型顯示。

  • System error
  • Chart configuration incomplete
  • Invalid combination of metrics and dimensions
  • Get report failed

解決步驟

關於 Invalid combination of metrics and dimensions 錯誤

如果圖表嘗試以資料來源不支援的方式呈現資料,就會發生這個錯誤。這是 Google Analytics 和 Google Ads 等部分後端系統的限制,這些系統會將資料儲存在固定結構中,因此只能一起查詢特定欄位。

使用者介面和功能問題

如果數據分析突然停止運作或發生其他異常行為,可能是因為擴充功能或外掛程式不相容。

可能出現的症狀和錯誤訊息

錯誤訊息會以程式碼字型顯示。

  • 功能無法運作
  • 缺少 UI 元素
  • 產品停止回應
  • Sorry! We can't save this report right now.

解決步驟

  • 請嘗試本頁稍早所述的 基本健全度維護步驟
  • 嘗試改用其他瀏覽器。
  • 停用瀏覽器擴充功能和外掛程式。
如果停用所有擴充功能後問題就解決了,請逐一重新啟用擴充功能,找出造成問題的擴充功能 (然後考慮在 Looker 論壇上發布您的發現)。

混合問題

使用者最常遇到的混搭問題可歸類為以下幾種:

  • 彙整設定有誤
  • 資料來源連結缺失或有誤
  • 對混音結果有疑問或感到困惑

加入範例設定有誤的徵兆和錯誤訊息

錯誤訊息會以程式碼字型顯示。

  • One or more join configurations is incomplete.
  • One or more join configurations is missing a join condition.
  • Join key incomplete. Each selected data source must specify a join key field for every join key.
  • 聯結條件中出現粉紅色「缺少」欄位。

解決步驟

  • 編輯加入設定
  • 請確認混合中的每項設定都有聯結條件和聯結運算子 (除非您使用 cross join,在這種情況下不允許聯結條件)。
  • 如要處理缺少的欄位,請移除該欄位,或確保每組聯結設定都有對應的欄位。

資料來源連線範例錯誤訊息缺漏或有誤

One or more tables is missing its data source.

超出 Google Analytics 4 配額

自 2022 年 11 月 7 日起,連結至 Google Analytics 4 資料的數據分析報表會受到 Google Analytics Data API (GA4) 配額限制。您可以使用「Google Analytics 代碼用量」對話方塊,監控報表的 GA4 數據用量。

查看權杖用量

  1. 編輯數據分析報表。
  2. 如要查看報表的整體詞元用量,請在報表面板上按一下滑鼠右鍵,然後選擇「Google Analytics 詞元用量」
  3. 如要查看特定元件的權杖用量,請在元件上按一下滑鼠右鍵,然後選擇「Google Analytics 權杖用量」

如要查看 Google Analytics 4 權杖的整體使用情形,請參閱:

「Google Analytics 權杖使用情形」對話方塊,顯示整個報表使用的配額權杖數量

  • 目前使用者工作階段中,整個報表或每頁使用的配額權杖數量
  • 達到配額前剩餘的配額權杖數量
  • 每個圖表消耗的配額權杖數量,並依權杖用量排序

如要查看特定元件的權杖用量,您可以查看:

「Google Analytics 權杖用量詳細資料」對話方塊,顯示每個圖表使用的配額權杖數量

  • 每項要求耗用的配額權杖數量
  • 每項要求完成的時間
  • 要求是從基礎資料集還是記憶體提供服務。紅色 X 表示要求是從資料集提供服務,綠色勾號則表示要求是從記憶體提供服務。詳情請參閱「管理資料更新間隔」一文。

超過配額的錯誤訊息

如果報表超出這些配額,可能會顯示下列其中一則錯誤訊息:

  • Exhausted concurrent requests quota. Please send fewer requests concurrently.
  • This property has issued too many requests in the last day.
  • Too many requests using this Google Analytics property have encountered errors in the last hour.
  • This property has issued too many requests in the last hour.
  • This property is denied access to Google Analytics.
  • This property has issued too many potentially thresholded requests in the last hour.
  • This project/property has issued too many requests in the last hour.

解決步驟

如果發生這項錯誤,可以採取下列做法,減少從 Google Analytics 4 查詢的資料量。這些步驟可增加對數據分析資料快取機制的依賴,有助於避免達到配額上限:
  • 首先,請使用資料來源的擁有者憑證,而非檢視者憑證,這樣系統就更有可能使用快取資料,而非查詢資料和使用配額權杖。如果您依賴檢視者的憑證,請考慮改用擁有者的憑證。
  • 如果報表使用多個 Google Analytics 4 資料來源,請盡可能將這些來源整合成單一 可重複使用的資料來源。這樣一來,系統也比較可能使用快取資料,而非查詢資料和使用權杖。
  • 減少報表的流量。建議您減少報表共用對象,並避免將報表嵌入高流量網站。
  • 減少每一頁上的圖表數量。
  • 擷取 Google Analytics 4 資料,並使用擷取的資料,而非 Google Analytics 4 資料來源。
    • 注意:您必須等待配額更新,才能擷取資料。視超出配額的程度而定,這項作業最多可能需要 24 小時。
  • 將 Analytics 資料匯出至 BigQuery,然後使用 BigQuery 連接器在數據分析中以視覺化的方式呈現資料。
  • 升級至 Analytics 360
  • 建議使用合作夥伴連接器

疑難排解更複雜問題的策略

如要診斷 Data Studio 中較不明顯的問題,第一步是找出問題發生位置

舉例來說,問題是否普遍存在,還是僅限於特定情況?是所有報表都有問題,還是只有特定報表?這個問題是否發生在所有元件類型,還是只有特定元件?問題是否出現在多個瀏覽器中,還是只出現在特定瀏覽器的特定版本?

另請參閱: 使用數據分析的必要條件

接下來請減少變數數量

一般來說,這表示盡量減少資料或簡化報表,將問題隔離到最少的可能因素。舉例來說,如果您懷疑資料有問題,請嘗試使用篩選器或編輯資料集,將列數減少一半。如果問題消失,但納入另一半資料列時又出現,表示問題出在第二半的資料中。

同樣地,如果問題出在特定圖表,請先嘗試建立簡單的圖表版本,使用最少的欄位和最簡單的樣式選項,然後逐步增加複雜度,看看問題是否是由特定欄位或設定所致。

向 Google 回報問題

如果無法解決問題,可以向 Google 回報。為協助我們診斷問題,請準備提供下列資訊:

  • 問題的完整說明
  • 問題重現步驟
  • 顯示的任何錯誤訊息或錯誤 ID
  • 測試報告或資料來源的連結,可證明問題存在

錯誤 ID 簡介

如果看到錯誤 ID (通常是 8 個字元的數字和字母組合),請務必在向 Google 提交的報告中附上該 ID。錯誤 ID 是不重複的 ID,可協助工程師在記錄中快速找出錯誤。錯誤 ID 並非靜態對應至特定錯誤狀況,而是動態產生,因此會對應至特定錯誤例項。也就是說,每次發生錯誤時,ID 都會變更。

關於測試報告

如「疑難排解更複雜問題的策略」一節所述,減少您分享的測試報告複雜度,有助於我們排解問題。如有可能,您建立的測試報告應盡量簡單。舉例來說,您可以複製原始報表,然後移除多餘的頁面、圖表、篩選器和其他元件,只保留用來呈現問題的內容。