Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen

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Theorie: Retrieval Augmented Generation

Theorie: Retrieval Augmented Generation – Tutorial zu n8n

Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen

Theorie: Retrieval Augmented Generation

Die LLMs, die wir in unseren KI-Agenten nutzen, beeindrucken durch ihre Fähigkeit, Sprache zu verstehen und flüssig Antworten zu formulieren. Doch gleichzeitig gibt es auch klare Grenzen. Denn ihr Wissen endet mit dem Zeitpunkt, an dem sie trainiert wurden. Inhalte, die also danach entstehen, sind für die Modelle nicht verfügbar, es sei denn, es wird sog. Webbrowsing eingesetzt, sodass sich die Modelle öffentlich zugänglich Informationen über das Web beschaffen können. Unsere KI-Agenten können auch mit HTTP Request Nodes arbeiten, um Echtzeitdaten aus dem Internet abzurufen. Doch gerade wenn es um sehr spezifische Daten geht, wie unternehmensinterne Daten, also Preislisten, Seminarangebote oder Vertragsdokumente, stoßen LLMs und KI-Agenten an ihre Grenzen. Wie in unserem Beispiel mit dem Seminaranbieter. Wenn ein Kunde also fragt, wie hoch der Preis ist für ein n8n-Seminar, kann diese Frage nicht beantwortet werden, wenn die Preisinformationen sich weder im Trainingsmaterial noch auf…

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