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Test-Time Compute mit dem Think-Modus hinzufügen – Tutorial zu n8n

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Wie wir sehen, konnten wir also schon zahlreiche Large Language Models anbinden und als Gehirn unserem AI-Agent bereitstellen. Hier kann man sich natürlich die Frage stellen, welches Sprachmodell sich nun am besten eignet. Diese Frage lässt sich nicht so einfach beantworten und hängt natürlich von der Problemstellung ab. Mit der Azure OpenAI Node wird z.B. das GPT-5-Modell angebunden. Dieses Modell kann als Basismodell von OpenAI verstanden werden, was allerdings auch die Fähigkeit hat, länger nachzudenken, sog. Reasoning. Im ChatGPT-Interface direkt kann man das Ganze auch auswählen, z.B. hier auf Thinking, was eben dazu führt, dass sich das Modell mehr Zeit nimmt beim Antwortprozess. Das kann vor allem im Bereich Naturwissenschaften, Logik, Mathematik und Programmieren sehr vorteilhaft sein, denn das erhöht die sog. Test-Time-Compute. Ein wichtiger Begriff: Das ist die Rechenzeit, die beim Ausführen, also beim Antwortgenerieren, verwendet wird. Erhöht man die Test-Time-Compute durch…

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