Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
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PostgreSQL-Datenbank hinterlegen mit Supabase – Tutorial zu n8n
Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
PostgreSQL-Datenbank hinterlegen mit Supabase
Dem AI-Agent haben wir über die Simple Memory bereits ein Gedächtnis gegeben. Wenn wir das Ganze nochmals entfernen und bei Memory auf Plus klicken, sehen wir hier, dass wir relationale Datenbanken verbinden können, wie z.B. eine PostgreSQL-Datenbank. Das ist vor allem dann sinnvoll, wenn Daten langfristig, strukturiert und sicher gespeichert werden müssen. Die Simple-Memory-Funktion ist vor allem als temporärer Zwischenspeicher innerhalb eines Workflows gedacht. Sie ermöglicht es, während einer Ausführung Kontext oder Zwischenwerte zu halten, ohne eine externe Datenbank anzusprechen. Wenn wir allerdings selbst die Datenhoheit von unseren Chats behalten möchten, dann macht es Sinn, selbst eine PostgreSQL-Datenbank aufzusetzen. Wir haben hier also zwei Möglichkeiten. Erstens, wir können PostgreSQL lokal bei uns installieren, und zweitens, wir können auch über Cloud-Services arbeiten, wie z.B. über Supabase. Supabase ist eine Open-Source-Backend-Plattform, die auf einer…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Theorie: LLMs vergleichen und auswählen5 Min. 43 Sek.
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Einen Chat-Trigger erstellen und ein ChatGPT-Modell anbinden3 Min. 30 Sek.
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OpenAI Platform API-Key generieren4 Min. 27 Sek.
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Memory als Gedächtnisfunktion nutzen2 Min. 51 Sek.
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Theorie: Systemarchitektur und Parameter5 Min. 31 Sek.
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Weitere LLMs (Claude, Gemini, Grok und Mistral) integrieren4 Min. 33 Sek.
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OpenRouter zur zentralen Modellanbindung3 Min.
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Azure-GPT für DSGVO-konforme Anwendungen einsetzen3 Min. 32 Sek.
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Test-Time Compute mit dem Think-Modus hinzufügen5 Min. 31 Sek.
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Perplexity für aktuelle Informationen nutzen2 Min. 41 Sek.
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PostgreSQL-Datenbank hinterlegen mit Supabase6 Min. 32 Sek.
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Fallback Model im Agenten hinterlegen1 Min. 14 Sek.
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