Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
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Perplexity für aktuelle Informationen nutzen – Tutorial zu n8n
Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
Perplexity für aktuelle Informationen nutzen
Es gibt noch ein weiteres Problem bei unserem AI Agent, und zwar hat dieser kein Webzugriff. Er ist also limitiert auf das Wissen aus dem Modelltraining und kann sich nicht über das Web zusätzliche Informationen beschaffen. Das wird insbesondere deutlich, wenn wir hier mal ein Chat-Modell verknüpfen, wie z.B. das Qwen-Modell, welches wir über OpenRouter anbinden, und wir stellen hier einfach die Frage: "Welcher Tag ist heute?" Und wir sehen also, das Modell antwortet: "Heute ist Donnerstag, der 25. Oktober 2023." Interessant ist auch, dass jedes Modell uns hier eine unterschiedliche Antwort liefert. Wenn wir mal ein ChatGPT-Modell hier fragen, das wäre hier GPT-4, dann sagt das GPT-4-Modell, dass es keinen Zugriff hat auf Echtzeitinformationen. Was ist also das Datum, was Sprachmodelle bei dieser Frage ausgeben? Das ist also der Zeitpunkt, an dem das Modelltraining geendet hat. Was wir also machen können, ist, dass wir Function Calling einsetzen und unserem AI Agent ein Tool…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Theorie: LLMs vergleichen und auswählen5 Min. 43 Sek.
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Einen Chat-Trigger erstellen und ein ChatGPT-Modell anbinden3 Min. 30 Sek.
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OpenAI Platform API-Key generieren4 Min. 27 Sek.
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Memory als Gedächtnisfunktion nutzen2 Min. 51 Sek.
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Theorie: Systemarchitektur und Parameter5 Min. 31 Sek.
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Weitere LLMs (Claude, Gemini, Grok und Mistral) integrieren4 Min. 33 Sek.
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OpenRouter zur zentralen Modellanbindung3 Min.
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Azure-GPT für DSGVO-konforme Anwendungen einsetzen3 Min. 32 Sek.
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Test-Time Compute mit dem Think-Modus hinzufügen5 Min. 31 Sek.
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Perplexity für aktuelle Informationen nutzen2 Min. 41 Sek.
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PostgreSQL-Datenbank hinterlegen mit Supabase6 Min. 32 Sek.
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Fallback Model im Agenten hinterlegen1 Min. 14 Sek.
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