Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
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Nächste Schritte
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Herzlichen Glückwunsch zum erfolgreichen Abschluss des LinkedIn Learning-Videotrainings zu KI-Agenten mit n8n. Sie verfügen nun über das Wissen, intelligente Workflows zu entwickeln und Prozesse effizient zu automatisieren. Vernetzen Sie sich gerne mit mir, um im Austausch zu bleiben und weitere Ideen zu entwickeln. Denken Sie daran, Ihr Zertifikat herunterzuladen und Ihre Leistung auf LinkedIn zu teilen. Vielen Dank für Ihre Teilnahme und weiterhin viel Erfolg mit KI-Agenten.
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Inhalt
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Theorie: Was sind KI-Agenten? Grundlagen, Konzepte und Einsatzmöglichkeiten6 Min. 11 Sek.
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Theorie: Large Language Models (LLMs)5 Min. 54 Sek.
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Theorie: Grundbegriffe wie Workflows, APIs, Credentials, Trigger, Nodes und JSON7 Min. 18 Sek.
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Fallstudie Seminarveranstalter und Anwendungsbeispiele für KI-gestützte Automatisierung2 Min. 58 Sek.
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Theorie: Einführung in n8n4 Min. 54 Sek.
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Registrierung und Anmeldung3 Min. 5 Sek.
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Preismodell und Lizenzoptionen4 Min. 16 Sek.
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AI-Agent-Testworkflow ausprobieren4 Min. 52 Sek.
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Benutzeroberfläche kennenlernen3 Min. 41 Sek.
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Admin Panel, Templates, Variablen, Insights, Hilfe, Updates und Einstellungen5 Min. 36 Sek.
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Workflows erstellen, archivieren und löschen3 Min. 5 Sek.
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(Gesperrt)
Trigger im Überblick und deren Einsatz5 Min. 42 Sek.
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Nodes und Integrationsmöglichkeiten6 Min. 32 Sek.
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Ask AI Assistant2 Min. 28 Sek.
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Nodes benennen und Best Practices für Namenskonventionen3 Min. 21 Sek.
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Sticky Notes (Notizen) erstellen und zur Workflow-Dokumentation nutzen (inklusive Markdowns)3 Min. 49 Sek.
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Workflows speichern, teilen, exportieren und importieren2 Min. 28 Sek.
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Google-Sheets-Tabelle erstellen und verbinden4 Min. 4 Sek.
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Datensätze limitieren und filtern6 Min. 3 Sek.
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Datensätze aggregieren, zusammenfassen und aufteilen3 Min. 44 Sek.
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AI Transform kennenlernen1 Min. 44 Sek.
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Code-Node kennenlernen2 Min. 49 Sek.
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(Gesperrt)
Datensätze verknüpfen und vergleichen4 Min. 20 Sek.
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Flow-Nodes und Logiksteuerung mit If- und Switch-Nodes5 Min. 19 Sek.
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Datumsangaben verwalten mit Datum-Nodes6 Min. 2 Sek.
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HTTP-Requests für den Abruf externer Daten2 Min. 41 Sek.
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Einbindung einer LLM-Chain für automatisierte E-Mails4 Min. 21 Sek.
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Globale Variablen definieren1 Min. 44 Sek.
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On-Form-Submission anlegen4 Min. 14 Sek.
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Tabelle in Google Sheets erstellen und verbinden2 Min. 16 Sek.
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AirTable-Anmeldung und Buchungstabelle erstellen3 Min. 10 Sek.
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AirTable Personal Access Token API im BuilderHub erstellen und verbinden2 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
Datumsformat zwischen n8n und AirTable angleichen3 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
OpenAI-Node zur automatisierten E-Mail-Erstellung3 Min. 21 Sek.
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Workflow austesten mit Buchungen1 Min. 56 Sek.
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Systemprompt optimieren3 Min. 51 Sek.
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Google-Sheets-Trigger verwenden3 Min. 16 Sek.
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Theorie: LLMs vergleichen und auswählen5 Min. 43 Sek.
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Einen Chat-Trigger erstellen und ein ChatGPT-Modell anbinden3 Min. 30 Sek.
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OpenAI Platform API-Key generieren4 Min. 27 Sek.
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(Gesperrt)
Memory als Gedächtnisfunktion nutzen2 Min. 51 Sek.
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Theorie: Systemarchitektur und Parameter5 Min. 31 Sek.
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Weitere LLMs (Claude, Gemini, Grok und Mistral) integrieren4 Min. 33 Sek.
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OpenRouter zur zentralen Modellanbindung3 Min.
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Azure-GPT für DSGVO-konforme Anwendungen einsetzen3 Min. 32 Sek.
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Test-Time Compute mit dem Think-Modus hinzufügen5 Min. 31 Sek.
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Perplexity für aktuelle Informationen nutzen2 Min. 41 Sek.
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(Gesperrt)
PostgreSQL-Datenbank hinterlegen mit Supabase6 Min. 32 Sek.
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(Gesperrt)
Fallback Model im Agenten hinterlegen1 Min. 14 Sek.
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Einen AI-Agenten erstellen2 Min. 14 Sek.
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(Gesperrt)
Automatisierte Aufgabenerstellung über Google Tasks4 Min. 37 Sek.
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Ein Adressbuch in Google Sheets verwalten2 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
E-Mails automatisiert versenden und abrufen5 Min. 6 Sek.
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Google Calendar verbinden und Termine anlegen5 Min. 29 Sek.
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Termine abrufen und löschen3 Min. 20 Sek.
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Termine aktualisieren2 Min. 38 Sek.
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Einen Sentimentanalyse-Agenten entwickeln4 Min. 14 Sek.
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Einen Spamfilter-Agenten zur Nachrichtenzusammenfassung in Slack aufbauen4 Min. 20 Sek.
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Webagent zum Abruf von Wetter-, Finanzdaten und Nachrichten5 Min. 6 Sek.
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(Gesperrt)
Research-Agent mit Exa API4 Min. 33 Sek.
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Research-Agent mit Tavily4 Min. 8 Sek.
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(Gesperrt)
Code-Node für JavaScript und Python2 Min. 5 Sek.
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Theorie: Einführung in das Human-in-the-Loop-Konzept2 Min. 54 Sek.
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Human-in-the-Loop-Node integrieren3 Min. 34 Sek.
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(Gesperrt)
Agenten einbauen3 Min. 41 Sek.
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(Gesperrt)
Zusage verarbeiten durch Kalendereintrag2 Min. 12 Sek.
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Absage verarbeiten durch Mailversand3 Min. 31 Sek.
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Theorie: Retrieval Augmented Generation4 Min. 9 Sek.
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Theorie: Embeddings und Vektordatenbanken3 Min. 5 Sek.
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(Gesperrt)
Projekt: Seminarangebote als Liste und Grundidee erklärt2 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Vorbereitung des Uploads der Seminarangebotsliste als On-Form-Submission2 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Bei Pinecone registrieren und anmelden, API-Key generieren und Index erstellen3 Min. 8 Sek.
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(Gesperrt)
Embedding-Modell hinzufügen und Dokument hochladen3 Min. 25 Sek.
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(Gesperrt)
Eine Pinecone-Vektordatenbank nutzen und das Embedding-Modell konfigurieren3 Min. 47 Sek.
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(Gesperrt)
Die eigene Wissensdatenbank testen2 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
Webchat und Fragen zu den Seminarveranstaltungen1 Min. 54 Sek.
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(Gesperrt)
Das Problem von Agenten mit vielen Tools2 Min. 44 Sek.
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(Gesperrt)
Tools zu Subagenten konvertieren3 Min. 16 Sek.
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(Gesperrt)
Agenten anlegen für die Subagenten4 Min. 25 Sek.
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(Gesperrt)
Subagenten über den Routeragenten aufrufen1 Min. 9 Sek.
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(Gesperrt)
Systemprompts definieren3 Min. 4 Sek.
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Agenten durch andere Subagenten ausführen1 Min. 50 Sek.
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(Gesperrt)
Ein Multiagentensystem mit der Orchestrator-Node entwickeln3 Min.
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(Gesperrt)
Theorie: Context Engineering bei Multiagentensystemen4 Min. 24 Sek.
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(Gesperrt)