Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
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Embedding-Modell hinzufügen und Dokument hochladen – Tutorial zu n8n
Aus dem Kurs: KI-Agenten mit n8n erstellen
Embedding-Modell hinzufügen und Dokument hochladen
Nachdem wir unsere Pinecone Credentials erstellt haben, den Pinecone Index hinterlegt haben und auch die Embedding Batch Size definiert haben, müssen wir natürlich jetzt dafür sorgen, dass unsere PDF-Datei mit der Seminarliste in unserem Pinecone Vector Store landet. Deswegen wird das Ganze noch rot umrahmt und wir haben auch noch kein Embedding-Modell angegeben. Wir klicken einfach auf "Embeddings OpenAI", insbesondere auch deshalb, weil wir auch schon ein OpenAI-Modell hier ausgewählt haben in Pinecone, text-embedding-3-small, und das Ganze matcht also hier mit dem Modell, was wir auch in dieser Embeddings OpenAI Node in n8n also sehen. Wichtig sind hier wie gesagt die Dimensionen, dass diese also gleich sind. Wir haben ja hier schon 1.536 definiert. Dann gehen wir aus dieser Node raus und wir müssen jetzt noch dafür sorgen, dass diese PDF-Datei also dann in unserem Pinecone Vector Store landet. Das Format hier wäre also Binary. Wir klicken jetzt hier auf Document und anschließend…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Theorie: Retrieval Augmented Generation4 Min. 9 Sek.
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Theorie: Embeddings und Vektordatenbanken3 Min. 5 Sek.
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Projekt: Seminarangebote als Liste und Grundidee erklärt2 Min. 18 Sek.
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Vorbereitung des Uploads der Seminarangebotsliste als On-Form-Submission2 Min. 18 Sek.
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Bei Pinecone registrieren und anmelden, API-Key generieren und Index erstellen3 Min. 8 Sek.
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Embedding-Modell hinzufügen und Dokument hochladen3 Min. 25 Sek.
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Eine Pinecone-Vektordatenbank nutzen und das Embedding-Modell konfigurieren3 Min. 47 Sek.
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Die eigene Wissensdatenbank testen2 Min. 11 Sek.
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Webchat und Fragen zu den Seminarveranstaltungen1 Min. 54 Sek.
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